API для открытия задач обнаружения аномалий

POST _ml/anomaly_detectors/{job_id}/_open

Требуется привилегия кластера manage_ml. Эта привилегия включена в встроенную роль machine_learning_admin.

Задача обнаружения аномалий должна быть открыта, чтобы она была готова принимать и анализировать данные. Она может быть открыта и закрыта несколько раз на протяжении всего своего жизненного цикла.

При открытии новой задачи она начинает работу с пустой моделью.

При открытии существующей задачи автоматически загружается последнее состояние модели. Задача готова возобновить анализ с того места, где она остановилась, после получения новых данных.

Вы также можете указать параметр запроса timeout в теле запроса.

resp = client.ml.open_job(
    job_id="low_request_rate",
    timeout="35m",
)
print(resp)

const response = await client.ml.openJob({
  job_id: "low_request_rate",
  timeout: "35m",
});
console.log(response);

POST _ml/anomaly_detectors/low_request_rate/_open
{
  "timeout": "35m"
}

При открытии задачи вы получаете следующие результаты:

{
  "opened" : true,
  "node" : "node-1"
}