API для сброса задач обнаружения аномалий

POST _ml/anomaly_detectors/<job_id>/_reset

Все состояния модели и результаты удаляются. Задача готова к повторному запуску, как если бы она только что была создана.

В настоящее время невозможно сбросить несколько задач, используя подстановки или список, разделённый запятыми.

resp = client.ml.reset_job(
    job_id="total-requests",
)
print(resp)

response = client.ml.reset_job(
  job_id: 'total-requests'
)
puts response

const response = await client.ml.resetJob({
  job_id: "total-requests",
});
console.log(response);

POST _ml/anomaly_detectors/total-requests/_reset

При сбросе задачи вы получите следующие результаты:

{
  "acknowledged": true
}

В следующем примере мы сбрасываем задачу total-requests асинхронно:

resp = client.ml.reset_job(
    job_id="total-requests",
    wait_for_completion=False,
)
print(resp)

response = client.ml.reset_job(
  job_id: 'total-requests',
  wait_for_completion: false
)
puts response

const response = await client.ml.resetJob({
  job_id: "total-requests",
  wait_for_completion: "false",
});
console.log(response);

POST _ml/anomaly_detectors/total-requests/_reset?wait_for_completion=false

Когда wait_for_completion установлено в значение false, ответ содержит идентификатор задачи сброса:

{
  "task": "oTUltX4IQMOUUVeiohTt8A:39"
}

Для проверки статуса задачи сброса воспользуйтесь управлением задачами по ссылке на идентификатор задачи.