Агрегирование максимального значения в корзинах
Агрегирование по конвейеру, которое определяет корзину(ы) с максимальным значением заданного метрического показателя в связанном агрегировании и выводит как значение, так и ключ(и) корзины(ы). Заданный метрический показатель должен быть числовым, а связанное агрегирование должно быть агрегированием по нескольким корзинам.
Синтаксис
Агрегирование max_bucket выглядит следующим образом:
{
"max_bucket": {
"buckets_path": "the_sum"
}
} Таблица 64. max_bucket Параметры
| Имя параметра | Описание | Требуется | Значение по умолчанию |
|---|---|---|---|
| Путь к корзинам, для которых требуется найти максимальное значение (см. | Требуется | |
| Политика, применяемая при обнаружении пробелов в данных (см. Обработка пробелов в данных для получения более подробной информации) | Необязательно |
|
| Шаблон DecimalFormat для выходного значения. Если указано, отформатированное значение возвращается в свойстве | Необязательно |
|
Следующий фрагмент вычисляет максимальное значение ежемесячной sales:
resp = client.search(
index="sales",
size=0,
aggs={
"sales_per_month": {
"date_histogram": {
"field": "date",
"calendar_interval": "month"
},
"aggs": {
"sales": {
"sum": {
"field": "price"
}
}
}
},
"max_monthly_sales": {
"max_bucket": {
"buckets_path": "sales_per_month>sales"
}
}
},
)
print(resp) response = client.search(
index: 'sales',
body: {
size: 0,
aggregations: {
sales_per_month: {
date_histogram: {
field: 'date',
calendar_interval: 'month'
},
aggregations: {
sales: {
sum: {
field: 'price'
}
}
}
},
max_monthly_sales: {
max_bucket: {
buckets_path: 'sales_per_month>sales'
}
}
}
}
)
puts response const response = await client.search({
index: "sales",
size: 0,
aggs: {
sales_per_month: {
date_histogram: {
field: "date",
calendar_interval: "month",
},
aggs: {
sales: {
sum: {
field: "price",
},
},
},
},
max_monthly_sales: {
max_bucket: {
buckets_path: "sales_per_month>sales",
},
},
},
});
console.log(response); POST /sales/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"sales_per_month": {
"date_histogram": {
"field": "date",
"calendar_interval": "month"
},
"aggs": {
"sales": {
"sum": {
"field": "price"
}
}
}
},
"max_monthly_sales": {
"max_bucket": {
"buckets_path": "sales_per_month>sales"
}
}
}
} |
|
И следующий может быть ответом:
{
"took": 11,
"timed_out": false,
"_shards": ...,
"hits": ...,
"aggregations": {
"sales_per_month": {
"buckets": [
{
"key_as_string": "2015/01/01 00:00:00",
"key": 1420070400000,
"doc_count": 3,
"sales": {
"value": 550.0
}
},
{
"key_as_string": "2015/02/01 00:00:00",
"key": 1422748800000,
"doc_count": 2,
"sales": {
"value": 60.0
}
},
{
"key_as_string": "2015/03/01 00:00:00",
"key": 1425168000000,
"doc_count": 2,
"sales": {
"value": 375.0
}
}
]
},
"max_monthly_sales": {
"keys": ["2015/01/01 00:00:00"],
"value": 550.0
}
}
} |
|
© 2023-2025 Elasticsearch
As of September 2024, Elasticsearch is available under a choice of three licenses: the Server Side Public License (SSPL), the Elastic License, or the AGPLv3 (OSI approved).
Elasticsearch and the Elasticsearch logo are trademarks of Elasticsearch B.V., registered in the U.S. and in other countries.
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.17/search-aggregations-pipeline-max-bucket-aggregation.html