Тип поля поиска по мере ввода

Тип поля search_as_you_type — это текстовое поле, оптимизированное для предоставления готовой поддержки запросов, используемых в сценариях поиска по мере ввода. Оно создает ряд подполей, которые анализируются для индексирования терминов, которые могут быть эффективно сопоставлены запросом, частично совпадающим со значением всего индексированного текста. Поддерживаются как завершение по префиксу (т. е. сопоставление терминов, начинающихся с начала входных данных), так и завершение по инфиксу (т. е. сопоставление терминов в любой позиции входных данных).

При добавлении поля этого типа в отображение

resp = client.indices.create(
    index="my-index-000001",
    mappings={
        "properties": {
            "my_field": {
                "type": "search_as_you_type"
            }
        }
    },
)
print(resp)

response = client.indices.create(
  index: 'my-index-000001',
  body: {
    mappings: {
      properties: {
        my_field: {
          type: 'search_as_you_type'
        }
      }
    }
  }
)
puts response

const response = await client.indices.create({
  index: "my-index-000001",
  mappings: {
    properties: {
      my_field: {
        type: "search_as_you_type",
      },
    },
  },
});
console.log(response);

PUT my-index-000001
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "my_field": {
        "type": "search_as_you_type"
      }
    }
  }
}

Это создает следующие поля

Размер шинглов в подполях можно настроить с помощью параметра отображения max_shingle_size. Значение по умолчанию — 3, а допустимые значения для этого параметра — целые числа от 2 до 4 включительно. Подполя шинглов будут созданы для каждого размера шингла от 2 до и включая max_shingle_size. Подполе my_field._index_prefix всегда использует анализатор из подполя шингла с max_shingle_size при построении собственного анализатора.

Увеличение max_shingle_size улучшит соответствие запросам с большим количеством последовательных терминов, но за счет увеличения размера индекса. Значение max_shingle_size по умолчанию, как правило, достаточно.

Один и тот же входной текст индексируется в каждое из этих полей автоматически с различными цепочками анализа, когда индексируемый документ имеет значение для корневого поля my_field.

resp = client.index(
    index="my-index-000001",
    id="1",
    refresh=True,
    document={
        "my_field": "quick brown fox jump lazy dog"
    },
)
print(resp)

response = client.index(
  index: 'my-index-000001',
  id: 1,
  refresh: true,
  body: {
    my_field: 'quick brown fox jump lazy dog'
  }
)
puts response

const response = await client.index({
  index: "my-index-000001",
  id: 1,
  refresh: "true",
  document: {
    my_field: "quick brown fox jump lazy dog",
  },
});
console.log(response);

PUT my-index-000001/_doc/1?refresh
{
  "my_field": "quick brown fox jump lazy dog"
}

Наиболее эффективный способ запроса для использования сценария поиска по мере ввода — это, как правило, запрос multi_match типа bool_prefix, который нацелен на корневое search_as_you_type поле и его подполя шинглов. Это может сопоставлять термины запроса в любом порядке, но будет давать более высокую оценку документам, если они содержат термины в порядке в подполе шинглов.

response = client.search(
  index: 'my-index-000001',
  body: {
    query: {
      multi_match: {
        query: 'brown f',
        type: 'bool_prefix',
        fields: [
          'my_field',
          'my_field._2gram',
          'my_field._3gram'
        ]
      }
    }
  }
)
puts response

GET my-index-000001/_search
{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "brown f",
      "type": "bool_prefix",
      "fields": [
        "my_field",
        "my_field._2gram",
        "my_field._3gram"
      ]
    }
  }
}

{
  "took" : 44,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 1,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : 0.8630463,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "my-index-000001",
        "_id" : "1",
        "_score" : 0.8630463,
        "_source" : {
          "my_field" : "quick brown fox jump lazy dog"
        }
      }
    ]
  }
}

Для поиска документов, которые строго соответствуют терминам запроса в порядке, или для поиска с использованием других свойств запросов фраз, используйте запрос match_phrase_prefix для корневого поля. Также можно использовать запрос match_phrase, если последний термин должен быть сопоставлен точно, а не как префикс. Использование запросов фраз может быть менее эффективным, чем использование запроса match_bool_prefix.

resp = client.search(
    index="my-index-000001",
    query={
        "match_phrase_prefix": {
            "my_field": "brown f"
        }
    },
)
print(resp)

response = client.search(
  index: 'my-index-000001',
  body: {
    query: {
      match_phrase_prefix: {
        my_field: 'brown f'
      }
    }
  }
)
puts response

const response = await client.search({
  index: "my-index-000001",
  query: {
    match_phrase_prefix: {
      my_field: "brown f",
    },
  },
});
console.log(response);

GET my-index-000001/_search
{
  "query": {
    "match_phrase_prefix": {
      "my_field": "brown f"
    }
  }
}