API для запуска задач анализа данных в формате DataFrame

POST _ml/data_frame/analytics/<data_frame_analytics_id>/_start

Требуются следующие привилегии:

Задачу анализа данных в формате DataFrame можно запускать и останавливать несколько раз в течение её жизненного цикла.

Если индекс-назначения не существует, он создаётся автоматически при первом запуске задачи анализа данных в формате DataFrame. Параметры index.number_of_shards и index.number_of_replicas для индекса-назначения копируются из индекса-источника. Если имеется несколько индексов-источников, в индекс-назначения копируются самые высокие значения настроек. Карты индекса-назначения также копируются из индексов-источников. Если возникают конфликты в картах, запуск задачи завершается ошибкой.

Если индекс-назначения уже существует, он используется как есть. Поэтому вы можете заранее настроить индекс-назначения с настраиваемыми параметрами и картами.

В следующем примере запускается задача анализа данных в формате DataFrame с названием loganalytics:

resp = client.ml.start_data_frame_analytics(
    id="loganalytics",
)
print(resp)

const response = await client.ml.startDataFrameAnalytics({
  id: "loganalytics",
});
console.log(response);

POST _ml/data_frame/analytics/loganalytics/_start

При запуске задачи анализа данных в формате DataFrame вы получите следующие результаты:

{
  "acknowledged" : true,
  "node" : "node-1"
}