› › ›

API остановки развертывания обученной модели

Останавливает развертывание обученной модели.

Запрос

POST _ml/trained_models/<deployment_id>/deployment/_stop

Предварительные условия

Требуется привилегия кластера manage_ml. Эта привилегия включена в встроенную роль machine_learning_admin.

Описание

Развертывание необходимо только для обученных моделей, имеющих PyTorch model_type.

Параметры пути

<deployment_id>: (Обязательный, строка) Уникальный идентификатор развертывания модели.

Параметры запроса

allow_no_match

(Необязательный, логический) Указывает, что делать, когда запрос:

Содержит подстановочные выражения, и нет развертываний, которые соответствуют.
Содержит строку _all или нет идентификаторов, и нет совпадений.
Содержит подстановочные выражения, и есть только частичные совпадения.

Значение по умолчанию — true, которое возвращает пустой массив, когда нет совпадений, и подмножество результатов, когда есть частичные совпадения. Если этот параметр равен false, запрос возвращает код состояния 404, когда нет совпадений или только частичные совпадения.

force

(Необязательный, логический) Если значение true, развертывание останавливается, даже если оно или один из его алиасов моделей упоминаются в конвейерах поглощения. Вы не можете использовать эти конвейеры, пока не перезапустите развертывание модели.

finish_pending_work

(Необязательный, логический) Если значение true, развертывание останавливается после завершения всех очереди работ. По умолчанию false.

Примеры

В следующем примере останавливается развертывание my_model_for_search:

resp = client.ml.stop_trained_model_deployment(
    model_id="my_model_for_search",
)
print(resp)

response = client.ml.stop_trained_model_deployment(
  model_id: 'my_model_for_search'
)
puts response

const response = await client.ml.stopTrainedModelDeployment({
  model_id: "my_model_for_search",
});
console.log(response);

POST _ml/trained_models/my_model_for_search/deployment/_stop

© 2023-2025 Elasticsearch
As of September 2024, Elasticsearch is available under a choice of three licenses: the Server Side Public License (SSPL), the Elastic License, or the AGPLv3 (OSI approved).
Elasticsearch and the Elasticsearch logo are trademarks of Elasticsearch B.V., registered in the U.S. and in other countries.
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.17/stop-trained-model-deployment.html