Автомасштабирование

Функция автомасштабирования позволяет оператору настроить уровни узлов, которые самостоятельно отслеживают необходимость масштабирования на основе заданной им политики. Затем, с помощью API автомасштабирования, кластер Elasticsearch может сообщать о необходимости дополнительных ресурсов для выполнения политики. Например, оператор может определить политику, при которой уровень warm должен масштабироваться в зависимости от доступного дискового пространства. Elasticsearch будет отслеживать и прогнозировать доступное дисковое пространство на уровне warm, и если прогноз указывает на то, что кластер вскоре не сможет выделять существующие и будущие копии фрагментов из-за нехватки дискового пространства, то API автомасштабирования сообщит о необходимости масштабирования из-за дискового пространства. Оператору по-прежнему необходимо добавить дополнительные ресурсы, которые кластер затребовал.

Политика состоит из списка ролей и списка решателей. Узлы, соответствующие ролям, управляются политикой. Решатели предоставляют независимые оценки требуемой емкости. Дополнительную информацию о доступных решателях см. в разделе Решатели автомасштабирования.

Автомасштабирование поддерживает масштабирование вверх и вниз выделенных узлов машинного обучения. Автомасштабирование также поддерживает масштабирование вверх узлов данных на основе хранения.