Развёртывание с Fabric
Fabric — это инструмент для Python, похожий на Makefiles, но с возможностью выполнения команд на удалённом сервере. В сочетании с правильно настроенным пакетом Python (Большие приложения как пакеты) и хорошей концепцией конфигураций (Обработка конфигураций) очень легко развертывать приложения Flask на внешних серверах.
Прежде чем начать, вот быстрый контрольный список вещей, которые мы должны гарантировать заранее:
- Fabric 1.0 должен быть установлен локально. В этом руководстве предполагается использование последней версии Fabric.
- Приложение должно уже быть пакетом и требует наличия работающего файла
setup.py(Развертывание с помощью Setuptools). - В следующем примере мы используем
mod_wsgiдля удалённых серверов. Конечно, вы можете использовать свой любимый сервер, но в этом примере мы выбрали Apache +mod_wsgi, потому что его очень легко настроить и он имеет простой способ перезагрузки приложений без прав root.
Создание первого Fabfile
Fabfile — это то, что управляет тем, что выполняет Fabric. Он называется fabfile.py и выполняется командой fab. Все функции, определённые в этом файле, появятся как подкоманды fab. Они выполняются на одном или нескольких хостах. Эти хосты могут быть определены либо в fabfile, либо в командной строке. В этом случае мы добавим их в fabfile.
Вот базовый пример, который может загрузить текущий исходный код на сервер и установить его в существующей виртуальной среде:
from fabric.api import *
# the user to use for the remote commands
env.user = 'appuser'
# the servers where the commands are executed
env.hosts = ['server1.example.com', 'server2.example.com']
def pack():
# build the package
local('python setup.py sdist --formats=gztar', capture=False)
def deploy():
# figure out the package name and version
dist = local('python setup.py --fullname', capture=True).strip()
filename = f'{dist}.tar.gz'
# upload the package to the temporary folder on the server
put(f'dist/{filename}', f'/tmp/{filename}')
# install the package in the application's virtualenv with pip
run(f'/var/www/yourapplication/env/bin/pip install /tmp/{filename}')
# remove the uploaded package
run(f'rm -r /tmp/{filename}')
# touch the .wsgi file to trigger a reload in mod_wsgi
run('touch /var/www/yourapplication.wsgi')
Выполнение Fabfile
Теперь как выполнить этот fabfile? Вы используете команду fab. Чтобы развернуть текущую версию кода на удалённом сервере, вы бы использовали следующую команду:
$ fab pack deploy
Однако это требует, чтобы на нашем сервере уже была создана папка /var/www/yourapplication и /var/www/yourapplication/env была виртуальной средой. Кроме того, мы не создаём файл конфигурации или .wsgi на сервере. Итак, как мы инициализируем новый сервер в нашей инфраструктуре?
Это теперь зависит от количества серверов, которые мы хотим настроить. Если у нас всего один сервер приложений (что характерно для большинства приложений), создание команды в fabfile для этого избыточно. Но, очевидно, вы можете это сделать. В таком случае вы, вероятно, назовёте её setup или bootstrap, а затем передадите имя сервера явно в командной строке:
$ fab -H newserver.example.com bootstrap
Чтобы настроить новый сервер, выполните примерно следующие шаги:
-
Создайте структуру каталогов в
/var/www:$ mkdir /var/www/yourapplication $ cd /var/www/yourapplication $ virtualenv --distribute env
- Загрузите новый файл
application.wsgiна сервер и файл конфигурации приложения (например,application.cfg) - Создайте новую конфигурацию Apache для
yourapplicationи активируйте её. Убедитесь, что активирована функция отслеживания изменений файла.wsgi, чтобы мы могли автоматически перезагрузить приложение, изменив этот файл. См. mod_wsgi (Apache).
Итак, теперь вопрос в том, откуда берутся файлы application.wsgi и application.cfg?
Файл WSGI
Файл WSGI должен импортировать приложение и также установить переменную среды, чтобы приложение знало, где искать конфигурацию. Вот короткий пример, который делает именно это:
import os os.environ['YOURAPPLICATION_CONFIG'] = '/var/www/yourapplication/application.cfg' from yourapplication import app
Само приложение затем должно инициализироваться так, чтобы искать конфигурацию по этой переменной среды:
app = Flask(__name__)
app.config.from_object('yourapplication.default_config')
app.config.from_envvar('YOURAPPLICATION_CONFIG')
Этот подход подробно описан в разделе Обработки конфигураций документации.
Файл конфигурации
Как упоминалось выше, приложение найдёт правильный файл конфигурации, посмотрев переменную среды YOURAPPLICATION_CONFIG. Поэтому мы должны поместить конфигурацию в место, где приложение сможет её найти. Файлы конфигурации обладают недружелюбным свойством, различаясь на всех компьютерах, поэтому их обычно не включают в систему контроля версий.
Популярный подход заключается в хранении файлов конфигурации для разных серверов в отдельном репозитории системы контроля версий и их проверке на всех серверах. Затем файл, активный для сервера, символически связан в ожидаемое место (например: /var/www/yourapplication).
В любом случае, в нашем случае мы ожидаем только один или два сервера и можем загрузить их заранее вручную.
Первое развёртывание
Теперь мы можем выполнить первое развёртывание. Мы настроили серверы так, что они имеют свои виртуальные среды и активированные конфигурации apache. Теперь мы можем упаковать приложение и развернуть его:
$ fab pack deploy
Fabric теперь подключится ко всем серверам и выполнит команды, как они написаны в fabfile. Сначала он выполнит pack, чтобы подготовить наш tarball, а затем выполнит deploy, загрузит исходный код на все серверы и установит его там. Благодаря файлу setup.py мы автоматически подключим необходимые библиотеки к нашей виртуальной среде.
Дальнейшие шаги
С этого момента можно сделать многое, чтобы сделать развёртывание действительно приятным:
- Создайте команду
bootstrap, которая инициализирует новые серверы. Она может инициализировать новую виртуальную среду, должным образом настроить apache и т. д. - Поместите файлы конфигурации в отдельный репозиторий системы контроля версий и символически свяжите активные конфигурации в нужное место.
- Вы также можете поместить свой код приложения в репозиторий и проверить последнюю версию на сервере, а затем установить. Таким образом, вы также можете легко вернуться к предыдущим версиям.
- Включите функциональность тестирования, чтобы вы могли развернуть приложение на внешнем сервере и запустить набор тестов.
Работа с Fabric увлекательна, и вы заметите, что написание команды fab deploy и автоматическое развертывание вашего приложения на один или несколько удаленных серверов — это довольно магическое действие.
© 2007–2021 Pallets
Licensed under the BSD 3-clause License.
https://flask.palletsprojects.com/en/2.0.x/patterns/fabric/