Работа с оболочкой
Журнал изменений
Новая в версии 0.3.
Одна из причин, по которой все любят Python, — интерактивная оболочка. Она позволяет вам выполнять команды Python в реальном времени и немедленно получать результаты. Flask сам по себе не поставляется с интерактивной оболочкой, так как ему не требуется предварительная настройка, достаточно импортировать приложение и начать экспериментировать.
Однако есть несколько полезных помощников, которые сделают работу в оболочке более приятной. Основная проблема с интерактивными сессиями консоли заключается в том, что вы не инициируете запрос, как это делает браузер, что означает, что g, request и другие не доступны. Но код, который вы хотите протестировать, может зависеть от них, так что что можно сделать?
Здесь на помощь приходят некоторые вспомогательные функции. Однако имейте в виду, что эти функции предназначены не только для использования в интерактивной оболочке, но также для тестирования на единицу и других ситуаций, требующих контекста запроса.
В целом рекомендуется сначала ознакомиться с главой Контекст запроса документации.
Интерфейс командной строки
Начиная с Flask 0.11, рекомендуемый способ работы с оболочкой — команда flask shell, которая выполняет многое из этого автоматически. Например, оболочка автоматически инициализируется с загруженным контекстом приложения.
Для получения дополнительной информации см. Интерфейс командной строки.
Создание контекста запроса
Самый простой способ создать правильный контекст запроса из оболочки — использовать метод test_request_context, который создаёт нам RequestContext:
>>> ctx = app.test_request_context()
Обычно вы бы использовали оператор with, чтобы сделать этот объект запроса активным, но в оболочке проще использовать методы push() и pop() вручную:
>>> ctx.push()
После этого вы можете работать с объектом запроса, пока не вызовете pop:
>>> ctx.pop()
Выполнение перед/после запроса
Просто создав контекст запроса, вы все равно не выполнили код, который обычно выполняется перед запросом. Это может привести к тому, что база данных станет недоступной, если вы подключаетесь к базе данных в обратном вызове перед запросом, или текущий пользователь не будет сохранён в объекте g и т. д.
Однако это можно легко сделать самостоятельно. Просто вызовите preprocess_request():
>>> ctx = app.test_request_context() >>> ctx.push() >>> app.preprocess_request()
Помните, что функция preprocess_request() может возвращать объект ответа, в этом случае просто проигнорируйте его.
Чтобы остановить запрос, вам нужно немного обмануть перед функциями после запроса (вызываемыми process_response()), которые работают с объектом ответа:
>>> app.process_response(app.response_class()) <Response 0 bytes [200 OK]> >>> ctx.pop()
Функции, зарегистрированные как teardown_request(), автоматически вызываются при снятии контекста. Поэтому это идеальное место для автоматической разборки ресурсов, которые были необходимы контексту запроса (таких как подключения к базе данных).
Дальнейшее улучшение работы оболочки
Если вам нравится идея экспериментировать в оболочке, создайте модуль со всем, что вы хотите начать импортировать в свою интерактивную сессию. Там вы также можете определить несколько дополнительных вспомогательных методов для общих задач, таких как инициализация базы данных, удаление таблиц и т. д.
Просто поместите их в модуль (например, shelltools) и импортируйте оттуда:
>>> from shelltools import *
© 2007–2021 Pallets
Licensed under the BSD 3-clause License.
https://flask.palletsprojects.com/en/2.0.x/shell/