Потоковая передача содержимого
Иногда необходимо отправлять клиенту огромные объемы данных, значительно превышающие объем, который можно хранить в памяти. Но как отправить эти данные на лету клиенту, минуя промежуточную запись на диск?
Ответ – использование генераторов и прямых ответов.
Основное использование
Это базовая функция представления, генерирующая большое количество данных CSV на лету. Секрет заключается во внутренней функции, использующей генератор для создания данных, а затем вызывающей эту функцию и передающей её в объект ответа:
@app.route('/large.csv')
def generate_large_csv():
def generate():
for row in iter_all_rows():
yield f"{','.join(row)}\n"
return generate(), {"Content-Type": "text/csv"}
Каждый yield элемент напрямую отправляется браузеру. Однако некоторые WSGI-мидлвары могут нарушить потоковую передачу, поэтому будьте осторожны в отладочных средах с профилировщиками и другими включёнными инструментами.
Потоковая передача из шаблонов
Двигатель шаблонов Jinja2 поддерживает поэтапное рендеринг шаблона, возвращая итератор строк. Flask предоставляет функции stream_template() и stream_template_string() для упрощения использования.
from flask import stream_template
@app.get("/timeline")
def timeline():
return stream_template("timeline.html")
Части, возвращаемые потоком рендеринга, как правило, соответствуют блокам инструкций в шаблоне.
Потоковая передача с контекстом
Объект request не будет активным во время работы генератора, так как представление уже возвратило результат. Если попытаться получить доступ к request, будет получено значение RuntimeError.
Если функция-генератор зависит от данных в request, используйте обёртку stream_with_context(). Это сохранит контекст запроса активным во время работы генератора.
from flask import stream_with_context, request
from markupsafe import escape
@app.route('/stream')
def streamed_response():
def generate():
yield '<p>Hello '
yield escape(request.args['name'])
yield '!</p>'
return stream_with_context(generate())
Её также можно использовать как декоратор.
@stream_with_context
def generate():
...
return generate()
Функции stream_template() и stream_template_string() автоматически используют stream_with_context(), если активен запрос.
© 2007–2022 Pallets
Licensed under the BSD 3-clause License.
https://flask.palletsprojects.com/en/2.3.x/patterns/streaming/