Spec-Zone.ru › Matplotlib

matplotlib.axes.Axes.annotate

Axes.annotate(text, xy, xytext=None, xycoords='data', textcoords=None, arrowprops=None, annotation_clip=None, **kwargs)[source]

Добавить аннотацию к точке xy с текстом text.

В простейшем случае текст размещается в точке xy.

Дополнительно, текст можно отобразить в другом месте xytext. Стрелка, указывающая от текста к аннотируемой точке xy, может быть добавлена с помощью параметра arrowprops.

Параметры:
textstr

Текст аннотации.

xy(float, float)

Точка (x, y) для аннотации. Система координат определяется параметром xycoords.

xytext(float, float), по умолчанию: xy

Положение (x, y) для размещения текста. Система координат определяется параметром textcoords.

xycoordsодинарное или парное значение str или Artist или Transform или вызываемый объект, по умолчанию: 'data'

Система координат для xy. Поддерживаются следующие типы значений:

  • Одно из следующих строк:

    Значение

    Описание

    'figure points'

    Точки от левого нижнего угла фигуры

    'figure pixels'

    Пиксели от левого нижнего угла фигуры

    'figure fraction'

    Доля фигуры от левого нижнего угла

    'subfigure points'

    Точки от левого нижнего угла подрисунка

    'subfigure pixels'

    Пиксели от левого нижнего угла подрисунка

    'subfigure fraction'

    Доля подрисунка от левого нижнего угла

    'axes points'

    Точки от левого нижнего угла области Axes

    'axes pixels'

    Пиксели от левого нижнего угла области Axes

    'axes fraction'

    Доля области Axes от левого нижнего угла

    'data'

    Используется система координат объекта, к которому применяется аннотация (по умолчанию)

    'polar'

    (theta, r) если не родные координаты 'data'

    Обратите внимание, что 'subfigure pixels' и 'figure pixels' совпадают для родительской фигуры, поэтому пользователи, которые хотят использовать код, пригодный для подрисунка, могут использовать 'subfigure pixels'.

  • Объект Artist: xy интерпретируется как доля от области Bbox объекта. Например, (0, 0) — это левый нижний угол области, а (0.5, 1) — центр верхней части области.
  • Преобразование Transform для преобразования xy в экранные координаты.
  • Функция с одним из следующих сигнатур:

    def transform(renderer) -> Bbox
    def transform(renderer) -> Transform
    

    где renderer — подкласс RendererBase.

    Результат функции интерпретируется так же, как в случаях с Artist и Transform выше.

  • Кортеж (xcoords, ycoords), задающий отдельные системы координат для x и y. xcoords и ycoords должны быть одного из описанных выше типов.

См. Дополнительные аннотации для получения дополнительной информации.

textcoordsодинарное или парное значение str или Artist или Transform или вызываемый объект, по умолчанию: значение xycoords

Система координат для xytext.

Все значения xycoords являются допустимыми, а также следующие строки:

Значение

Описание

'offset points'

Смещение в пунктах от значения xy

'offset pixels'

Смещение в пикселях от значения xy

'offset fontsize'

Смещение, относительно размера шрифта, от значения xy

arrowpropsсловарь, необязательно

Свойства, используемые для рисования стрелки FancyArrowPatch между позициями xy и xytext. По умолчанию None, т.е. стрелка не рисуется.

По историческим причинам существуют два способа задания стрелок, "простые" и "сложные":

Простая стрелка:

Если arrowprops не содержит ключ 'arrowstyle', допустимые ключи:

Ключ

Описание

width

Ширина стрелки в пунктах

headwidth

Ширина основания головки стрелки в пунктах

headlength

Длина головки стрелки в пунктах

shrink

Доля от общей длины, отсекаемой с обеих концов

?

Любое свойство FancyArrowPatch

Стрелка прикрепляется к краю текстового поля, точное положение (углы или центры) зависит от направления.

Сложная стрелка:

Используется, если в arrowprops указан ключ 'arrowstyle'.

Допустимые ключи — параметры FancyArrowPatch:

Ключ

Описание

arrowstyle

Стиль стрелки

connectionstyle

Стиль соединения

relpos

См. ниже; по умолчанию (0.5, 0.5)

patchA

По умолчанию — область текста

patchB

По умолчанию — None

shrinkA

В пунктах. По умолчанию 2 пункта

shrinkB

В пунктах. По умолчанию 2 пункта

mutation_scale

По умолчанию — размер текста (в пунктах)

mutation_aspect

По умолчанию 1

?

Любое свойство FancyArrowPatch

Точное начальное положение стрелки определяется параметром relpos. Это кортеж относительных координат текстового поля, где (0, 0) — левый нижний угол, а (1, 1) — правый верхний угол. Поддерживаются значения <0 и >1, указывающие точки за пределами текстового поля. По умолчанию (0.5, 0.5), поэтому начальная точка находится в центре текстового поля.

annotation_clipbool или None, по умолчанию: None

Определяет, обрезать ли (т.е. не рисовать) аннотацию, когда точка аннотации xy находится за пределами области Axes.

  • Если True, аннотация будет обрезана, когда xy находится за пределами области Axes.
  • Если False, аннотация всегда будет нарисована.
  • Если None, аннотация будет обрезана, когда xy находится за пределами области Axes и xycoords равен 'data'.
**kwargs

Дополнительные kwargs передаются в Text.

Возвращает:
Annotation

См. также

Аннотации

Примеры использования matplotlib.axes.Axes.annotate

Разрывной столбчатой диаграммы

Разрывной столбчатой диаграммы

Диаграмма шляпы

Диаграмма шляпы
<img alt="" loading="lazy" src="data:image/png;base64,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

Создание временной шкалы с линиями, датами и текстом

Создание временной шкалы с линиями, датами и текстом

Объединение двух подграфиков с помощью подграфиков и GridSpec

Объединение двух подграфиков с помощью подграфиков и GridSpec
END_OF_DOCUMENT_MARKER

Подписывание круговой и кольцевой диаграмм

Подписывание круговой и кольцевой диаграмм

Аннотация угла, инвариантная к масштабу

Аннотация угла, инвариантная к масштабу

Аннотация Преобразования

Аннотация Преобразования

Аннотирование графика

Аннотирование графика
END_OF_DOCUMENT_MARKER

Аннотирование графиков

Аннотирование графиков
<img alt="" loading="lazy" src="data:image/png;base64,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

Полярная аннотация

Полярная аннотация
<img alt="" loading="lazy" src="data:image/png;base64,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

Справочник по стилям стрелок аннотаций

Справочник по стилям стрелок аннотаций

Подписывание подграфиков

Подписывание подграфиков

Объединение объектов Text с различными свойствами

Объединение объектов Text с различными свойствами

Отображение математических уравнений с помощью TeX

Отображение математических уравнений с помощью TeX

Команды текста

Команды текста

Донаты!!!

Донаты!!!

Простая область осей

Простая область осей

XKCD

XKCD

Демонстрация эффекта пути

Демонстрация эффекта пути

Диаграмма Исикавы

Диаграмма Исикавы

Аннотация с единицами измерения

Аннотация с единицами измерения

Аннотировать объяснение

Аннотировать объяснение

Стили соединений для аннотаций

Стили соединений для аннотаций

Простой Annotate01

Простой Annotate01

Руководство по быстрому началу

Руководство по быстрому началу

Ускорение отрисовки с помощью блиттинга

Ускорение отрисовки с помощью блиттинга

Практическое руководство по преобразованиям

Практическое руководство по преобразованиям
END_OF_DOCUMENT_MARKER

Текст в Matplotlib

Текст в Matplotlib

Аннотации

Аннотации

© 2012–2023 Matplotlib Development Team. All rights reserved.
Licensed under the Matplotlib License Agreement.
https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.annotate.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API