matplotlib.axes.Axes.cohere

Axes.cohere(x, y, NFFT=256, Fs=2, Fc=0, detrend=<function detrend_none>, window=<function window_hanning>, noverlap=0, pad_to=None, sides='default', scale_by_freq=None, *, data=None, **kwargs)[source]

Постройте когерентность между x и y.

Когерентность — это нормированная кросс-спектральная плотность:

\[C_{xy} = \frac{|P_{xy}|^2}{P_{xx}P_{yy}}\]

Параметры:

Fsfloat, по умолчанию: 2

Частота дискретизации (образцов в единицу времени). Она используется для расчёта частот Фурье, freqs, в циклах на единицу времени.

windowфункция или массив, по умолчанию: window_hanning

Функция или вектор длиной NFFT. Для создания векторов окон см. window_hanning, window_none, numpy.blackman, numpy.hamming, numpy.bartlett, scipy.signal, scipy.signal.get_window и т.д. Если в качестве аргумента передана функция, она должна принимать фрагмент данных и возвращать оконную версию фрагмента.

sides{'default', 'onesided', 'twosided'}, необязательно

Какие стороны спектра вернуть. 'default' — односторонняя для вещественных данных и двусторонняя для комплексных данных. 'onesided' принудительно возвращает односторонний спектр, а 'twosided' — двусторонний.

pad_toint, необязательно

Количество точек, до которых дополняется фрагмент данных при выполнении FFT. Это может отличаться от NFFT, которое определяет количество точек данных, используемых. Хотя это не увеличивает фактическое разрешение спектра (минимальное расстояние между разрешаемыми пиками), это может дать больше точек в графике, что позволит получить больше деталей. Это соответствует параметру n в вызове fft. По умолчанию None, что устанавливает pad_to равным NFFT

NFFTint, по умолчанию: 256

Количество точек данных, используемых в каждом блоке для FFT. Мощность 2 является наиболее эффективной. Это не следует использовать для получения нулевого заполнения, или масштабирование результата будет неправильным; для этого используйте pad_to.

detrend{'none', 'mean', 'linear'} или функция, по умолчанию: 'none'

Функция, применяемая к каждому фрагменту перед выполнением fft, предназначенная для удаления среднего значения или линейной тенденции. В отличие от MATLAB, где параметр detrend является вектором, в Matplotlib он является функцией. Модуль mlab определяет detrend_none, detrend_mean и detrend_linear, но вы также можете использовать пользовательскую функцию. Вы также можете использовать строку для выбора одной из функций: 'none' вызывает detrend_none. 'mean' вызывает detrend_mean. 'linear' вызывает detrend_linear.

scale_by_freqbool, по умолчанию: True

Нужно ли масштабировать полученные значения плотности с учётом частоты масштабирования, что даёт плотность в единицах 1/Гц. Это позволяет интегрировать по возвращённым значениям частоты. По умолчанию True для совместимости с MATLAB.

noverlapint, по умолчанию: 0 (без перекрытия)

Количество перекрывающихся точек между блоками.

Fcint, по умолчанию: 0

Центральная частота x, которая смещает границы по оси x графика для отражения диапазона частот, используемого при получении сигнала, а затем фильтрации и дискретизации до базовой полосы.

Возвращаемые значения:

Cxy1-D массив

Вектор когерентности.

freqs1-D массив

Частоты для элементов в Cxy.

Другие параметры:

dataиндексируемый объект, необязательно

Если задано, следующие параметры также принимают строку s, которая интерпретируется как data[s] (если это не вызывает исключение):

x, y

**kwargs

Аргументы ключевых слов управляют свойствами Line2D:

Свойство	Описание
agg_filter	Функция фильтра, которая принимает массив float (m, n, 3) и значение dpi, и возвращает массив (m, n, 3) и два смещения от нижнего левого угла изображения
alpha	скаляр или None
animated	bool
antialiased или aa	bool
clip_box	BboxBase или None
clip_on	bool
clip_path	Patch или (Path, Transform) или None
color или c	цвет
dash_capstyle	CapStyle или {'butt', 'projecting', 'round'}
dash_joinstyle	JoinStyle или {'miter', 'round', 'bevel'}
dashes	последовательность чисел с плавающей точкой (чернила включения/выключения в пунктах) или (None, None)
data	массив (2, N) или два одномерных массива
drawstyle или ds	{'default', 'steps', 'steps-pre', 'steps-mid', 'steps-post'}, по умолчанию: 'default'
figure	Figure
fillstyle	{'full', 'left', 'right', 'bottom', 'top', 'none'}
gapcolor	цвет или None
gid	str
in_layout	bool
label	объект
linestyle или ls	{'-', '--', '-.', ':', '', (смещение, последовательность включения/выключения), ...}
linewidth или lw	число с плавающей точкой
marker	строка стиля маркера, Path или MarkerStyle
markeredgecolor или mec	цвет
markeredgewidth или mew	число с плавающей точкой
markerfacecolor или mfc	цвет
markerfacecoloralt или mfcalt	цвет
markersize или ms	число с плавающей точкой
markevery	None или целое число или (целое число, целое число) или срез или список [int] или число с плавающей точкой или (число с плавающей точкой, число с плавающей точкой) или список [bool]
mouseover	bool
path_effects	список AbstractPathEffect
picker	число с плавающей точкой или вызываемый объект [[Artist, Event], tuple[bool, dict]]
pickradius	число с плавающей точкой
rasterized	bool
sketch_params	(масштаб: float, длина: float, случайность: float)
snap	bool или None
solid_capstyle	CapStyle или {'butt', 'projecting', 'round'}
solid_joinstyle	JoinStyle или {'miter', 'round', 'bevel'}

transform	неизвестно
url	строка
visible	булево
xdata	одномерный массив
ydata	одномерный массив
zorder	вещественное число

Ссылки

Бендат и Пирсол — Случайные данные: методы анализа и измерения, John Wiley & Sons (1986)