matplotlib.axes.Axes.errorbar
- Axes.errorbar(x, y, yerr=None, xerr=None, fmt='', *, ecolor=None, elinewidth=None, capsize=None, barsabove=False, lolims=False, uplims=False, xlolims=False, xuplims=False, errorevery=1, capthick=None, data=None, **kwargs)[исходный код]
-
Строит график зависимости y от x в виде линий и/или маркеров с планками погрешностей.
x, y задают положения данных, xerr, yerr — размеры погрешностей. По умолчанию функция также отображает маркеры/линии данных и планки погрешностей. Используйте fmt='none', чтобы отобразить планки погрешностей без маркеров данных.
Добавлено в версии 3.7: На полярных графиках концы планок и линии погрешностей отображаются в полярных координатах.
- Параметры:
-
- x, yfloat или array-like
-
Положения данных.
- xerr, yerrfloat или array-like, shape(N,) или shape(2, N), необязательный
-
Размеры погрешностей:
- скаляр: симметричные значения +/- для всех точек данных.
- shape(N,): симметричные значения +/- для каждой точки данных.
- shape(2, N): отдельные значения - и + для каждой планки. Первая строка содержит нижние погрешности, вторая — верхние.
- None: без планок погрешностей.
Все значения должны быть >= 0.
Пример использования
xerrиyerrсм. в разделе Различные способы задания планок погрешностей. - fmtstr, по умолчанию: ''
-
Формат отображения точек данных / линий данных. Подробнее см.
plot.Используйте 'none' (без учёта регистра), чтобы отобразить планки погрешностей без маркеров данных.
- ecolorцвет, по умолчанию: None
-
Цвет линий погрешностей. Если None, используется цвет линии, соединяющей маркеры.
- elinewidthfloat, по умолчанию: None
-
Толщина линий погрешностей. Если None, используется толщина линии из текущего стиля.
-
capsizefloat, по умолчанию:
rcParams["errorbar.capsize"](по умолчанию:0.0) -
Длина ограничителей планок погрешностей в пунктах.
- capthickfloat, по умолчанию: None
-
Псевдоним аргумента ключевого слова markeredgewidth (также известного как mew). Это более понятное имя свойства, управляющего толщиной ограничителя планки погрешности в пунктах. Для обратной совместимости, если заданы mew или markeredgewidth, они переопределяют capthick. В будущих версиях это поведение может измениться.
- barsabovebool, по умолчанию: False
-
Если True, планки погрешностей будут отображаться поверх символов графика. По умолчанию они отображаются под ними.
- lolims, uplims, xlolims, xuplimsbool или array-like, по умолчанию: False
-
Эти аргументы позволяют указать, что значение задаёт только верхнюю/нижнюю границу. В этом случае для её обозначения используется символ в виде стрелки. Аргументы lims могут быть скалярами или массивами той же длины, что и xerr и yerr. Чтобы использовать границы с инвертированными осями, необходимо вызвать
set_xlimилиset_ylimдо вызоваerrorbar(). Обратите внимание на неочевидные имена параметров: например, установка lolims в True означает, что значение y является нижней границей истинного значения, поэтому будет нарисована только стрелка, направленная вверх! - erroreveryint или (int, int), по умолчанию: 1
-
Рисует планки погрешностей только для части данных. При errorevery =N планки погрешностей рисуются для точек (x[::N], y[::N]). При errorevery =(start, N) планки погрешностей рисуются для точек (x[start::N], y[start::N]). Например, errorevery=(6, 3) добавляет планки погрешностей для данных в точках (x[6], x[9], x[12], x[15], ...). Используется для предотвращения наложения планок погрешностей, когда у двух наборов данных совпадают значения по оси x.
- Возвращает:
-
ErrorbarContainer-
Контейнер содержит:
- data_line : экземпляр
Line2Dс маркерами и/или линией графика x, y. - caplines : кортеж экземпляров
Line2Dограничителей планок погрешностей. - barlinecols : кортеж объектов
LineCollectionс горизонтальными и вертикальными диапазонами погрешностей.
- data_line : экземпляр
- Другие параметры:
-
- dataиндексируемый объект, необязательный
-
Если задан, следующие параметры также могут принимать строку
s, которая интерпретируется какdata[s], еслиsявляется ключом вdata:x, y, xerr, yerr
- **kwargs
-
Все остальные аргументы ключевых слов передаются вызову
plot, который рисует маркеры. Например, этот код создаёт большие красные квадраты с толстыми зелёными границами:x, y, yerr = rand(3, 10) errorbar(x, y, yerr, marker='s', mfc='red', mec='green', ms=20, mew=4)Здесь mfc, mec, ms и mew — псевдонимы полных имён свойств: markerfacecolor, markeredgecolor, markersize и markeredgewidth.
Допустимые аргументы ключевых слов для свойств маркеров:
- dashes
- dash_capstyle
- dash_joinstyle
- drawstyle
- fillstyle
- linestyle
- marker
- markeredgecolor
- markeredgewidth
- markerfacecolor
- markerfacecoloralt
- markersize
- markevery
- solid_capstyle
- solid_joinstyle
Подробнее см. соответствующее свойство
Line2D:Свойство
Описание
функция фильтрации, которая принимает массив float формы (m, n, 3) и значение dpi, а возвращает массив формы (m, n, 3) и два смещения от левого нижнего угла изображения
float или None
bool
antialiasedилиaabool
BboxBaseили Nonebool
Patch или (Path, Transform) или None
CapStyleили {'butt', 'projecting', 'round'}JoinStyleили {'miter', 'round', 'bevel'}последовательность чисел с плавающей точкой (длина штриха/пробела в пунктах) или (None, None)
массив формы (2, N) или два одномерных массива
{'default', 'steps', 'steps-pre', 'steps-mid', 'steps-post'}, по умолчанию: 'default'
{'full', 'left', 'right', 'bottom', 'top', 'none'}
цвет или None
str
bool
object
{'-', '--', '-.', ':', '', (offset, on-off-seq), ...}
float
строка стиля маркера,
PathилиMarkerStylemarkeredgecolorилиmecmarkeredgewidthилиmewfloat
markerfacecolorилиmfcmarkersizeилиmsfloat
None или int или (int, int) или slice или list[int] или float или (float, float) или list[bool]
bool
список объектов
AbstractPathEffectfloat или callable[[Artist, Event], tuple[bool, dict]]
float
bool
(scale: float, length: float, randomness: float)
bool или None
CapStyleили {'butt', 'projecting', 'round'}JoinStyleили {'miter', 'round', 'bevel'}неизвестно
str
bool
одномерный массив
одномерный массив
float
Примеры использования matplotlib.axes.Axes.errorbar
Задание верхних и нижних границ планок погрешностей
Создание прямоугольников по планкам погрешностей с помощью PatchCollection
© 2012–2026 Matplotlib Development Team. All rights reserved.
Licensed under the Matplotlib License Agreement.
https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.errorbar.html