matplotlib.axes.Axes.plot_date

Axes.plot_date(x, y, fmt='o', tz=None, xdate=True, ydate=False, *, data=None, **kwargs)[исходный код]

[Устарел] Построение графика с принудительной интерпретацией значений оси с плавающей точкой как дат.

Устарело начиная с версии 3.9: Этот метод существует по историческим причинам и будет удалён в версии 3.11.

datetime-подобные данные следует строить непосредственно с помощью plot.
Если необходимо построить обычные числовые данные в формате дат Matplotlib или задать часовой пояс, вызовите ax.xaxis.axis_date / ax.yaxis.axis_date перед plot. См. Axis.axis_date.

Как и plot, этот метод строит график зависимости y от x в виде линий или маркеров. Однако подписи осей форматируются как даты в зависимости от значений xdate и ydate. Обратите внимание, что plot работает с объектами datetime и numpy.datetime64 без необходимости использовать этот метод.

Параметры:

x, yподобный массиву объект: Координаты точек данных. Если xdate или ydate равно True, соответствующее значение x или y интерпретируется как дата Matplotlib.
fmtstr, необязательный: Строка формата графика. Подробности см. в описании соответствующего параметра plot.
tzстрока часового пояса или datetime.tzinfo, по умолчанию: rcParams["timezone"] (значение по умолчанию: 'UTC'): Часовой пояс, используемый для подписей дат.
xdatebool, по умолчанию: True: Если равно True, ось x интерпретируется как даты Matplotlib.
ydatebool, по умолчанию: False: Если равно True, ось y интерпретируется как даты Matplotlib.

Возвращает:

список объектов Line2D: Объекты, представляющие построенные данные.

Другие параметры:

dataиндексируемый объект, необязательный

Если задан, следующие параметры также принимают строку s, которая интерпретируется как data[s], если s является ключом в data:

x, y

**kwargs

Именованные аргументы задают свойства объекта Line2D:

Свойство	Описание
`agg_filter`	функция фильтрации, принимающая массив чисел с плавающей точкой размером (m, n, 3) и значение dpi и возвращающая массив размером (m, n, 3) и два смещения от нижнего левого угла изображения
`alpha`	float или None
`animated`	bool
`antialiased` или `aa`	bool
`clip_box`	`BboxBase` или None
`clip_on`	bool
`clip_path`	Patch или (Path, Transform) или None
`color` или `c`	цвет
`dash_capstyle`	`CapStyle` или {'butt', 'projecting', 'round'}
`dash_joinstyle`	`JoinStyle` или {'miter', 'round', 'bevel'}
`dashes`	последовательность значений с плавающей точкой (включение/выключение штрихов в пунктах) или (None, None)
`data`	массив (2, N) или два одномерных массива
`drawstyle` или `ds`	{'default', 'steps', 'steps-pre', 'steps-mid', 'steps-post'}, по умолчанию: 'default'
`figure`	`Figure` или `SubFigure`
`fillstyle`	{'full', 'left', 'right', 'bottom', 'top', 'none'}
`gapcolor`	цвет или None
`gid`	str
`in_layout`	bool
`label`	object
`linestyle` или `ls`	{'-', '--', '-.', ':', '', (offset, on-off-seq), ...}
`linewidth` или `lw`	float
`marker`	строка стиля маркера, `Path` или `MarkerStyle`
`markeredgecolor` или `mec`	цвет
`markeredgewidth` или `mew`	float
`markerfacecolor` или `mfc`	цвет
`markerfacecoloralt` или `mfcalt`	цвет
`markersize` или `ms`	float
`markevery`	None или int или (int, int) или slice или list[int] или float или (float, float) или list[bool]
`mouseover`	bool
`path_effects`	список объектов `AbstractPathEffect`
`picker`	float или callable[[Artist, Event], tuple[bool, dict]]
`pickradius`	float
`rasterized`	bool
`sketch_params`	(scale: float, length: float, randomness: float)
`snap`	bool или None
`solid_capstyle`	`CapStyle` или {'butt', 'projecting', 'round'}
`solid_joinstyle`	`JoinStyle` или {'miter', 'round', 'bevel'}
`transform`	unknown
`url`	str
`visible`	bool
`xdata`	одномерный массив
`ydata`	одномерный массив
`zorder`	float

См. также

matplotlib.dates: Вспомогательные функции для работы с датами.
matplotlib.dates.date2num: Преобразует даты в числа.
matplotlib.dates.num2date: Преобразует числа в даты.
matplotlib.dates.drange: Создаёт последовательность дат с равными интервалами.

Примечания

Если используются пользовательские локаторы и форматировщики делений дат, может потребоваться задать форматировщики/локаторы после вызова plot_date. plot_date задаёт локатор делений по умолчанию AutoDateLocator (если локатор делений ещё не установлен в экземпляр DateLocator), а форматировщик делений по умолчанию — AutoDateFormatter (если форматировщик делений ещё не установлен в экземпляр DateFormatter).

Устарело начиная с версии 3.9: Используйте plot.