matplotlib.axes.Axes.plot_date

Axes.plot_date(x, y, fmt='o', tz=None, xdate=True, ydate=False, *, data=None, **kwargs)[source]

[Устаревшее] Построение графика, принудительно интерпретируя числовые значения как даты на оси.

Устарело начиная с версии 3.9: Этот метод существует по историческим причинам и будет удалён в версии 3.11.

datetime-подобные данные должны быть непосредственно отображены с помощью plot.
Если вам нужно отображать численные данные в формате дат Matplotlib или устанавливать часовой пояс, вызовите ax.xaxis.axis_date / ax.yaxis.axis_date перед plot. Смотрите Axis.axis_date.

Аналогично plot, это строит график y по x в виде линий или маркеров. Однако метки осей форматируются как даты в зависимости от xdate и ydate. Обратите внимание, что plot будет работать с объектами datetime и numpy.datetime64, не прибегая к этому методу.

Параметры:

x, yarray-like: Координаты точек данных. Если xdate или ydate равно True, соответствующие значения x или y интерпретируются как Даты Matplotlib.
fmtstr, необязательно: Строка формата графика. Подробнее см. соответствующий параметр в plot.
tzстрока часового пояса или datetime.tzinfo, по умолчанию: rcParams["timezone"] (по умолчанию: 'UTC'): Часовой пояс, используемый для маркировки дат.
xdatebool, по умолчанию: True: Если True, ось x будет интерпретироваться как даты Matplotlib.
ydatebool, по умолчанию: False: Если True, ось y будет интерпретироваться как даты Matplotlib.

Возвращаемое значение:

список Line2D: Объекты, представляющие отображенные данные.

Другие параметры:

dataиндексируемый объект, необязательно

Если задано, следующие параметры также принимают строку s, которая интерпретируется как data[s] (если это не вызывает исключение):

x, y

**kwargs

Аргументы ключевых слов управляют свойствами Line2D:

Свойство	Описание
`agg_filter`	функция фильтра, которая принимает (m, n, 3) массив с плавающей точкой и значение dpi, и возвращает массив (m, n, 3) и два смещения от левого нижнего угла изображения
`alpha`	скаляр или None
`animated`	bool
`antialiased` или aa	bool
`clip_box`	`BboxBase` или None
`clip_on`	bool
`clip_path`	Patch или (Path, Transform) или None
`color` или c	цвет
`dash_capstyle`	`CapStyle` или {'butt', 'projecting', 'round'}
`dash_joinstyle`	`JoinStyle` или {'miter', 'round', 'bevel'}
`dashes`	последовательность чисел с плавающей точкой (чернила в/выкл. в точках) или (None, None)
`data`	(2, N) массив или два 1D массива
`drawstyle` или ds	{'default', 'steps', 'steps-pre', 'steps-mid', 'steps-post'}, по умолчанию: 'default'
`figure`	`Figure`
`fillstyle`	{'full', 'left', 'right', 'bottom', 'top', 'none'}
`gapcolor`	цвет или None
`gid`	строка
`in_layout`	bool
`label`	объект
`linestyle` или ls	{'-', '--', '-.', ':', '', (смещение, последовательность вкл/выкл), ...}
`linewidth` или lw	вещественное число
`marker`	строка стиля маркера, `Path` или `MarkerStyle`
`markeredgecolor` или mec	цвет
`markeredgewidth` или mew	вещественное число
`markerfacecolor` или mfc	цвет
`markerfacecoloralt` или mfcalt	цвет
`markersize` или ms	вещественное число
`markevery`	None или int или (int, int) или срез или список[int] или вещественное число или (вещественное число, вещественное число) или список[bool]
`mouseover`	bool
`path_effects`	список `AbstractPathEffect`
`picker`	вещественное число или вызываемая функция[[Artist, Event], кортеж[bool, dict]]
`pickradius`	вещественное число
`rasterized`	bool
`sketch_params`	(масштаб: вещественное число, длина: вещественное число, случайность: вещественное число)
`snap`	bool или None
`solid_capstyle`	`CapStyle` или {'butt', 'projecting', 'round'}
`solid_joinstyle`	`JoinStyle` или {'miter', 'round', 'bevel'}

`transform`	неизвестно
`url`	строка
`visible`	логическое значение
`xdata`	одномерный массив
`ydata`	одномерный массив
`zorder`	число с плавающей точкой

См. также

matplotlib.dates: Вспомогательные функции для дат.
matplotlib.dates.date2num: Преобразование дат в числовые значения.
matplotlib.dates.num2date: Преобразование числовых значений в даты.
matplotlib.dates.drange: Создание последовательности дат с равными интервалами.

Примечания

Если вы используете пользовательские маркеры и форматы дат, может потребоваться установить форматы/локаторы после вызова plot_date. plot_date установит локатор по умолчанию на AutoDateLocator (если локатор не установлен на экземпляр DateLocator) и форматер по умолчанию на AutoDateFormatter (если форматер не установлен на экземпляр DateFormatter).

Устарело начиная с версии 3.9: Используйте plot вместо этого.