matplotlib.axes.Axes.secondary_xaxis
- Axes.secondary_xaxis(location, *, functions=None, transform=None, **kwargs)[source]
-
Добавить вторую ось x к этому
Axes.Например, если мы хотим иметь вторую шкалу для данных, нарисованных на оси x.
- Parameters:
-
- location{'верх', 'низ', 'слева', 'справа'} или float
-
Положение для размещения вторичной оси. Строки могут быть 'верх' или 'низ' для orientation='x' и 'справа' или 'слева' для orientation='y'. Вещественное число указывает относительное положение на родительском Axes для размещения новой оси, 0.0 — это низ (или слева), а 1.0 — это верх (или справа).
- functions2-кортеж из func, или Transform с обратной функцией
-
Если это 2-кортеж функций, пользователь задаёт функцию преобразования и её обратную функцию. Например,
functions=(lambda x: 2 / x, lambda x: 2 / x)будет обратным преобразованием с коэффициентом 2. Обе функции должны принимать в качестве входных данных массивы NumPy.Пользователь также может напрямую указать подкласс
transforms.Transform, если у него есть обратная функция.Примеры таких преобразований см. в Вторичная ось.
-
transform
Transform, необязательно -
Если указано, location будет размещен относительно этого преобразования (в направлении оси) вместо родительской оси. То есть вторичная ось x будет использовать предоставленное преобразование y и преобразование x родителя.
Добавлен в версии 3.9.
- Returns:
-
- axaxes._secondary_axes.SecondaryAxis
- Other Parameters:
-
-
**kwargs
Axesсвойства. -
Другие параметры Axes.
-
**kwargs
Предупреждение
Этот метод экспериментальный, начиная с версии 3.1, и API может измениться.
Примеры
Основная ось показывает частоту, а вторичная ось показывает период.
(
Source code,2x.png,png)Для добавления вторичной оси, связанной с вашими данными, вы можете передать преобразование в новую ось.
(
Source code,2x.png,png)
Примеры использования matplotlib.axes.Axes.secondary_xaxis
© 2012–2023 Matplotlib Development Team. All rights reserved.
Licensed under the Matplotlib License Agreement.
https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.secondary_xaxis.html