matplotlib.axes.Axes.semilogy

Axes.semilogy(*args, **kwargs)[исходный код]

Построить график с логарифмическим масштабом по оси y.

Сигнатуры вызова:

semilogy([x], y, [fmt], data=None, **kwargs)
semilogy([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs)

Это всего лишь тонкая обёртка вокруг plot, которая дополнительно переводит ось y в логарифмический масштаб. Здесь также можно использовать все концепции и параметры функции plot.

Дополнительные параметры base, subs и nonpositive управляют свойствами оси y. Они просто передаются в Axes.set_yscale.

Параметры:

basefloat, по умолчанию: 10

Основание логарифма по оси y.

subsподобный массиву объект, необязательный

Положения малых делений по оси y. Если задано None, разумные положения автоматически выбираются в зависимости от количества декад на графике. Подробности см. в Axes.set_yscale.

nonpositive{'mask', 'clip'}, по умолчанию: 'clip'

Неположительные значения y можно маскировать как недопустимые или ограничивать очень малым положительным числом.

**kwargs

Все параметры, поддерживаемые функцией plot.

Возвращает:

список объектов Line2D

Объекты, представляющие построенные данные.

Примеры использования matplotlib.axes.Axes.semilogy

Логарифмический масштаб

Логарифмический масштаб

Диаграмма SkewT-logP: использование преобразований и пользовательских проекций

Диаграмма SkewT-logP: использование преобразований и пользовательских проекций

Масштабы осей

Масштабы осей