matplotlib.colors.Normalize
- classmatplotlib.colors.Normalize(vmin=None, vmax=None, clip=False)[исходный код]
-
Базовые классы:
objectКласс, который при вызове линейно отображает значения из интервала
[vmin, vmax]в интервал[0.0, 1.0]. Отображение значений вне[vmin, vmax]зависит от параметра clip.См. также
Примеры
x = [-2, -1, 0, 1, 2] norm = mpl.colors.Normalize(vmin=-1, vmax=1, clip=False) norm(x) # [-0.5, 0., 0.5, 1., 1.5] norm = mpl.colors.Normalize(vmin=-1, vmax=1, clip=True) norm(x) # [0., 0., 0.5, 1., 1.]
- Параметры:
-
- vmin, vmaxчисло с плавающей точкой или None
-
Значения входных данных в диапазоне
[vmin, vmax]будут линейно отображены в[0, 1]. Если vmin или vmax не заданы, по умолчанию используются соответственно минимальное и максимальное значения входных данных. - clipbool, по умолчанию: False
-
Определяет поведение при отображении значений за пределами диапазона
[vmin, vmax].Если отсечение выключено, значения за пределами диапазона
[vmin, vmax]также преобразуются, в результате чего получаются значения за пределами[0, 1]. Такое поведение обычно предпочтительно, поскольку цветовые карты могут обозначать эти значения ниже диапазона и выше диапазона специальными цветами.Если отсечение включено, значения меньше vmin отображаются в 0, а значения больше vmax — в 1. Такие значения становятся неотличимыми от обычных граничных значений, что может привести к неверной интерпретации данных.
Примечания
Если
vmin == vmax, входные данные будут отображены в 0.- __call__(value, clip=None)[исходный код]
-
Нормализует данные и возвращает нормализованные данные.
- Параметры:
-
- value
-
Данные для нормализации.
- clipbool, необязательный
-
См. описание параметра clip в
Normalize.Если
None, по умолчанию используетсяself.clip(значение по умолчанию для которого —False).
Примечания
Если они ещё не инициализированы,
self.vminиself.vmaxинициализируются с использованиемself.autoscale_None(value).
- autoscale(A)[исходный код]
-
Задаёт vmin и vmax равными минимуму и максимуму A.
- autoscale_None(A)[исходный код]
-
Если vmin или vmax не заданы, использует минимум/максимум A, чтобы задать их.
- propertyclip
- inverse(value)[исходный код]
-
Преобразует нормализованное значение (то есть индекс в цветовой карте) обратно в значение данных изображения.
- Параметры:
-
- value
-
Нормализованное значение.
- staticprocess_value(value)[исходный код]
-
Приводит входное значение value к единообразному виду для удобной и эффективной нормализации.
value может быть скаляром или последовательностью.
- Параметры:
-
- value
-
Данные для нормализации.
- Возвращает:
-
- resultмассив с маской
-
Массив с маской той же формы, что и value.
- is_scalarbool
-
Является ли value скаляром.
Примечания
Типы данных с плавающей точкой сохраняются; целочисленные типы размером не более двух байт преобразуются в np.float32, а более крупные типы — в np.float64. Сохранение float32, когда это возможно, и использование операций на месте значительно повышают скорость обработки больших массивов.
- scaled()[исходный код]
-
Возвращает, заданы ли одновременно vmin и vmax.
- propertyvmax
- propertyvmin
Примеры использования matplotlib.colors.Normalize
Смешивание прозрачности с цветом на 2D-изображениях
Отображение многомерных данных с помощью свойств маркеров
Визуализация с затенением и степенной нормализацией
© 2012–2026 Matplotlib Development Team. All rights reserved.
Licensed under the Matplotlib License Agreement.
https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.colors.Normalize.html