Spec-Zone.ru › Matplotlib

matplotlib.patches.RegularPolygon

classmatplotlib.patches.RegularPolygon(xy, numVertices, *, radius=5, orientation=0, **kwargs)[source]

Bases: Patch

Правильный многоугольный патч.

Параметры:
xy(float, float)

Центральная позиция.

numVerticesint

Количество вершин.

radiusfloat

Расстояние от центра до каждой из вершин.

orientationfloat

Угол поворота многоугольника (в радианах).

**kwargs

Patch свойства:

Свойство

Описание

agg_filter

функция фильтра, которая принимает массив float (m, n, 3) и значение dpi, и возвращает массив (m, n, 3) и два смещения от нижнего левого угла изображения

alpha

неизвестно

animated

bool

antialiased или aa

bool или None

capstyle

CapStyle или {'butt', 'projecting', 'round'}

clip_box

BboxBase или None

clip_on

bool

clip_path

Патч или (Path, Transform) или None

color

цвет

edgecolor или ec

цвет или None

facecolor или fc

цвет или None

figure

Figure

fill

bool

gid

str

hatch

{'/', '\', '|', '-', '+', 'x', 'o', 'O', '.', '*'}

in_layout

bool

joinstyle

JoinStyle или {'miter', 'round', 'bevel'}

label

объект

linestyle или ls

{'-', '--', '-.', ':', '', (смещение, последовательность вкл-выкл), ...}

linewidth или lw

float или None

mouseover

bool

path_effects

список AbstractPathEffect

picker

None или bool или float или вызываемый объект

rasterized

bool

sketch_params

(масштаб: float, длина: float, случайность: float)

snap

bool или None

transform

Transform

url

str

visible

bool

zorder

float

get_patch_transform()[source]

Возвращает экземпляр Transform, отображающий координаты патча в координаты данных.

Например, можно определить патч круга, представляющий радиус 5, предоставив координаты для единичного круга и преобразование, масштабирующее координаты (координаты патча) на 5.

get_path()[source]

Возвращает путь этого патча.

set(*, agg_filter=<UNSET>, alpha=<UNSET>, animated=<UNSET>, antialiased=<UNSET>, capstyle=<UNSET>, clip_box=<UNSET>, clip_on=<UNSET>, clip_path=<UNSET>, color=<UNSET>, edgecolor=<UNSET>, facecolor=<UNSET>, fill=<UNSET>, gid=<UNSET>, hatch=<UNSET>, in_layout=<UNSET>, joinstyle=<UNSET>, label=<UNSET>, linestyle=<UNSET>, linewidth=<UNSET>, mouseover=<UNSET>, path_effects=<UNSET>, picker=<UNSET>, rasterized=<UNSET>, sketch_params=<UNSET>, snap=<UNSET>, transform=<UNSET>, url=<UNSET>, visible=<UNSET>, zorder=<UNSET>)[source]

Установить несколько свойств сразу.

Поддерживаемые свойства:

Свойство

Описание

agg_filter

функция фильтра, которая принимает массив чисел с плавающей точкой (m, n, 3) и значение dpi, и возвращает массив чисел с плавающей точкой (m, n, 3) и два смещения от нижнего левого угла изображения

alpha

скаляр или None

animated

логическое значение

antialiased или aa

логическое значение или None

capstyle

CapStyle или {'butt', 'projecting', 'round'}

clip_box

BboxBase или None

clip_on

логическое значение

clip_path

Объект Patch или (объект Path, объект Transform) или None

color

цвет

edgecolor или ec

цвет или None

facecolor или fc

цвет или None

figure

Figure

fill

логическое значение

gid

строка

hatch

{'/', '\', '|', '-', '+', 'x', 'o', 'O', '.', '*'}

in_layout

логическое значение

joinstyle

JoinStyle или {'miter', 'round', 'bevel'}

label

объект

linestyle или ls

{'-', '--', '-.', ':', '', (смещение, последовательность вкл/выкл), ...}

linewidth или lw

число с плавающей точкой или None

mouseover

логическое значение

path_effects

список AbstractPathEffect

picker

None или логическое значение или число с плавающей точкой или вызываемый объект

rasterized

логическое значение

sketch_params

(масштаб: число с плавающей точкой, длина: число с плавающей точкой, случайность: число с плавающей точкой)

snap

логическое значение или None

transform

Transform

url

строка

visible

логическое значение

zorder

число с плавающей точкой

Примеры использования matplotlib.patches.RegularPolygon

Справочник по объектам Matplotlib

Справочник по объектам Matplotlib
<img alt="" loading="lazy" src="data:image/png;base64,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</img>

Диаграмма рассеяния (также известная как диаграмма паука или звёздная диаграмма)

Диаграмма рассеяния (также известная как диаграмма паука или звёздная диаграмма)

© 2012–2023 Matplotlib Development Team. All rights reserved.
Licensed under the Matplotlib License Agreement.
https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.patches.RegularPolygon.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API