финансы

matplotlib.finance

Сборник функций для сбора, анализа и построения графиков финансовых данных. Пользовательские вклады приветствуются!

Этот модуль устарел в версии 1.4 и будет перемещен в mpl_toolkits или в собственный проект в будущем.

matplotlib.finance.candlestick2_ochl(ax, opens, closes, highs, lows, width=4, colorup='k', colordown='r', alpha=0.75)

Представляет открытие и закрытие как линию столбца, а диапазон максимального и минимального значений — как вертикальную линию.

Сохраняет исходный порядок аргументов.

Параметры:

ax : Axes экземпляр Axes для построения графика opens : последовательность последовательность значений открытия closes : последовательность последовательность значений закрытия highs : последовательность последовательность максимальных значений lows : последовательность последовательность минимальных значений ticksize : int размер отметки открытия и закрытия в пунктах colorup : цвет цвет линий, где закрытие >= открытие colordown : цвет цвет линий, где закрытие < открытие alpha : float прозрачность столбца

Возвращает:

ret : кортеж (lineCollection, barCollection)

matplotlib.finance.candlestick2_ohlc(ax, opens, highs, lows, closes, width=4, colorup='k', colordown='r', alpha=0.75)

Представляет открытие и закрытие как линию столбца, а диапазон максимального и минимального значений — как вертикальную линию.

ПРИМЕЧАНИЕ: этот код предполагает, что если какое-либо значение открытия, минимума, максимума или закрытия отсутствует, все они отсутствуют.

Параметры:

ax : Axes экземпляр Axes для построения графика opens : последовательность последовательность значений открытия highs : последовательность последовательность максимальных значений lows : последовательность последовательность минимальных значений closes : последовательность последовательность значений закрытия ticksize : int размер отметки открытия и закрытия в пунктах colorup : цвет цвет линий, где закрытие >= открытие colordown : цвет цвет линий, где закрытие < открытие alpha : float прозрачность столбца

Возвращает:

ret : кортеж (lineCollection, barCollection)

matplotlib.finance.candlestick_ochl(ax, quotes, width=0.2, colorup='k', colordown='r', alpha=1.0)

Построение графика свечей с временем, открытием, закрытием, максимумом и минимумом в виде вертикальной линии от минимума до максимума. Прямоугольный столбец представляет собой интервал между открытием и закрытием. Если закрытие >= открытие, используется цвет colorup, иначе — colordown.

Параметры:

ax : Axes экземпляр Axes для построения графика quotes : последовательность последовательностей (время, открытие, закрытие, максимум, минимум, ...) Пока первые 5 элементов — это эти значения, запись может быть любой длины (например, она может хранить объем). Время должно быть в формате плавающих дней — см. date2num width : float доля дня для ширины прямоугольника colorup : цвет цвет прямоугольника, где закрытие >= открытие colordown : цвет цвет прямоугольника, где закрытие < открытие alpha : float уровень прозрачности прямоугольника

Возвращает:

ret : кортеж возвращает (lines, patches), где lines — список добавленных линий, а patches — список добавленных прямоугольников

matplotlib.finance.candlestick_ohlc(ax, quotes, width=0.2, colorup='k', colordown='r', alpha=1.0)

Построение графика свечей с временем, открытием, максимумом, минимумом и закрытием в виде вертикальной линии от минимума до максимума. Прямоугольный столбец представляет собой интервал между открытием и закрытием. Если закрытие >= открытие, используется цвет colorup, иначе — colordown.

Параметры:

ax : Axes экземпляр Axes для построения графика quotes : последовательность последовательностей (время, открытие, максимум, минимум, закрытие, ...) Пока первые 5 элементов — это эти значения, запись может быть любой длины (например, она может хранить объем). Время должно быть в формате плавающих дней — см. date2num width : float доля дня для ширины прямоугольника colorup : цвет цвет прямоугольника, где закрытие >= открытие colordown : цвет цвет прямоугольника, где закрытие < открытие alpha : float уровень прозрачности прямоугольника

Возвращает:

ret : кортеж возвращает (lines, patches), где lines — список добавленных линий, а patches — список добавленных прямоугольников

matplotlib.finance.fetch_historical_yahoo(ticker, date1, date2, cachename=None, dividends=False)

Получение исторических данных для тикера между датами date1 и date2. date1 и date2 — это экземпляры date или datetime, или последовательности (год, месяц, день).

Параметры:

ticker : str тикер date1 : последовательность вида (год, месяц, день), datetime, или date начальная дата date2 : последовательность вида (год, месяц, день), datetime, или date конечная дата cachename : str cachename — имя локального кеша файла. Если None, будет использоваться md5 хеш или URL (включающий тикер и диапазон дат) dividends : bool установите dividends=True, чтобы вернуть дивиденды вместо данных о цене. С этим параметром функции парсинга работать не будут

Возвращает:

file_handle : дескриптор файла возвращается дескриптор файла

Примеры

>>> fh = fetch_historical_yahoo('^GSPC', (2000, 1, 1), (2001, 12, 31))

matplotlib.finance.index_bar(ax, vals, facecolor='b', edgecolor='l', width=4, alpha=1.0)

Добавление столбчатой диаграммы с высотой vals (-1 означает пропуск).

Параметры:	ax : Axes экземпляр Axes для построения графика vals : последовательность последовательность значений facecolor : цвет цвет области столбца edgecolor : цвет цвет границ столбца width : int ширина столбца в пунктах alpha : float прозрачность столбца
Возвращает:	ret : barCollection Добавленный к осям barrCollection

matplotlib.finance.md5(x)

matplotlib.finance.parse_yahoo_historical_ochl(fh, adjusted=True, asobject=False)

Парсинг исторических данных из файла fh от Yahoo Finance.

Параметры:

adjusted : bool Если True (по умолчанию), заменяет цены открытия, закрытия, максимума и минимума на скорректированные значения. Корректировка происходит по масштабному коэффициенту S = adjusted_close/close. Скорректированные цены — это фактические цены, умноженные на S. Объем не корректируется, так как он уже корректируется Yahoo по разбиению. Если необходимо рассчитать торги в долларах, умножьте объем на скорректированное закрытие, независимо от того, установлено ли adjusted = True|False. asobject : bool или None Если False (по умолчанию для совместимости с предыдущими версиями), возвращается список кортежей, содержащих d, открытие, закрытие, максимум, минимум, объем Если None (предпочтительная альтернатива False), возвращается 2-мерный массив ndarray, соответствующий списку кортежей. В противном случае возвращается массив numpy recarray со датой, годом, месяцем, днем, d, открытием, закрытием, максимумом, минимумом, объемом, скорректированным_закрытием где d — плавающее представление даты, возвращаемое date2num, и дата — экземпляр стандартной библиотеки python datetime.date. Название этого параметра — историческое артефакт. Раньше True возвращало cbook Bunch, содержащий 1-мерные массивы ndarray. Поведение массива numpy recarray очень похоже на Bunch.

matplotlib.finance.parse_yahoo_historical_ohlc(fh, adjusted=True, asobject=False)

Анализ исторических данных в файле fh от Yahoo Finance.

Параметры:

adjusted : bool Если True (по умолчанию), заменить цены открытия, максимума, минимума и закрытия на их скорректированные значения. Коррекция выполняется с помощью коэффициента S = adjusted_close/close. Скорректированные цены — это фактические цены, умноженные на S. Объем не корректируется, так как он уже корректируется Yahoo с учетом разделения акций. Если вы хотите вычислить сумму торгуемых акций, умножьте объем на скорректированное закрытие, независимо от того, выбрано ли adjusted = True или False. asobject : bool или None Если False (по умолчанию для совместимости с более ранними версиями), возвращает список кортежей, содержащих d, открытие, максимум, минимум, закрытие, объем Если None (предпочтительная альтернатива False), возвращает 2-мерный массив NumPy, соответствующий списку кортежей. В противном случае возвращает массив NumPy с дата, год, месяц, день, d, открытие, максимум, минимум, закрытие, объем, скорректированное_закрытие где d — числовое представление даты, возвращаемое функцией date2num, а дата — экземпляр стандартной библиотеки Python datetime.date. Имя этого аргумента — историческая особенность. Раньше True возвращал объект cbook Bunch, содержащий одномерные массивы NumPy. Поведение массива NumPy очень похоже на Bunch.

matplotlib.finance.plot_day_summary2_ochl(ax, opens, closes, highs, lows, ticksize=4, colorup='k', colordown='r')

Представляет время, открытие, закрытие, максимум, минимум в виде вертикальной линии, простирающейся от минимума до максимума. Левый отметка — это открытие, а правый — закрытие.

Параметры:

ax : Axes экземпляр оси для построения графика opens : последовательность последовательность значений открытия closes : последовательность последовательность значений закрытия highs : последовательность последовательность значений максимума lows : последовательность последовательность значений минимума ticksize : целое число размер отметок открытия и закрытия в пунктах colorup : цвет цвет линий, где закрытие >= открытие colordown : цвет цвет линий, где закрытие < открытие

Возвращает:

ret : список список линий, добавленных к осям

matplotlib.finance.plot_day_summary2_ohlc(ax, opens, highs, lows, closes, ticksize=4, colorup='k', colordown='r')

Представляет время, открытие, максимум, минимум, закрытие в виде вертикальной линии, простирающейся от минимума до максимума. Левая отметка — это открытие, а правая — закрытие. opens, highs, lows и closes должны иметь одинаковую длину. ПРИМЕЧАНИЕ: этот код предполагает, что если какое-либо значение открытие, максимум, минимум, закрытие отсутствует (-1), то все они отсутствуют

Параметры:

ax : Axes экземпляр оси для построения графика opens : последовательность последовательность значений открытия highs : последовательность последовательность значений максимума lows : последовательность последовательность значений минимума closes : последовательность последовательность значений закрытия ticksize : целое число размер отметок открытия и закрытия в пунктах colorup : цвет цвет линий, где закрытие >= открытие colordown : цвет цвет линий, где закрытие < открытие

Возвращает:

ret : список список линий, добавленных к осям

matplotlib.finance.plot_day_summary_oclh(ax, quotes, ticksize=3, colorup='k', colordown='r')

Отображает сводку дня

Представляет время, открытие, закрытие, максимум, минимум в виде вертикальной линии, простирающейся от минимума до максимума. Левая отметка — это открытие, а правая — закрытие.

Параметры:

ax : Axes экземпляр Axes для построения графика quotes : последовательность кортежей (время, открытие, закрытие, максимум, минимум, ...) данные для построения графика. Время должно быть в формате чисел с плавающей точкой — см. date2num ticksize : целое число размер маркера открытия/закрытия в пунктах colorup : цвет цвет линий, где закрытие >= открытие colordown : цвет цвет линий, где закрытие < открытие

Возвращает:

lines : список список кортежей добавленных линий (по одному кортежу на запись)

matplotlib.finance.plot_day_summary_ohlc(ax, quotes, ticksize=3, colorup='k', colordown='r')

Отображает сводку дня

Представляет время, открытие, максимум, минимум, закрытие в виде вертикальной линии, простирающейся от минимума до максимума. Левая отметка — это открытие, а правая — закрытие.

Параметры:

ax : Axes экземпляр Axes для построения графика quotes : последовательность кортежей (время, открытие, максимум, минимум, закрытие, ...) данные для построения графика. Время должно быть в формате чисел с плавающей точкой — см. date2num ticksize : целое число размер маркера открытия/закрытия в пунктах colorup : цвет цвет линий, где закрытие >= открытие colordown : цвет цвет линий, где закрытие < открытие

Возвращает:

lines : список список кортежей добавленных линий (по одному кортежу на запись)

matplotlib.finance.quotes_historical_yahoo_ochl(ticker, date1, date2, asobject=False, adjusted=True, cachename=None)

Получение исторических данных для тикера между датами date1 и date2.

См. parse_yahoo_historical() для объяснения форматов вывода и параметров asobject и adjusted.

Параметры:	ticker : str тикер акций date1 : последовательность вида (год, месяц, день), datetime, или date начальная дата date2 : последовательность вида (год, месяц, день), datetime, или date конечная дата cachename : str или None имя локального кэша файлов. Если None, будет использоваться хэш md5 или URL (включающий тикер и диапазон дат)

Примеры

>>> sp = f.quotes_historical_yahoo_ochl('^GSPC', d1, d2,
                         asobject=True, adjusted=True)
>>> returns = (sp.open[1:] - sp.open[:-1])/sp.open[1:]
>>> [n,bins,patches] = hist(returns, 100)
>>> mu = mean(returns)
>>> sigma = std(returns)
>>> x = normpdf(bins, mu, sigma)
>>> plot(bins, x, color='red', lw=2)

matplotlib.finance.quotes_historical_yahoo_ohlc(ticker, date1, date2, asobject=False, adjusted=True, cachename=None)

Получение исторических данных для тикера между датами date1 и date2.

См. parse_yahoo_historical() для объяснения форматов вывода и параметров asobject и adjusted.

Параметры:	ticker : str тикер акций date1 : последовательность вида (год, месяц, день), datetime, или date начальная дата date2 : последовательность вида (год, месяц, день), datetime, или date конечная дата cachename : str или None имя локального кэша файлов. Если None, будет использоваться хэш md5 или URL (включающий тикер и диапазон дат)

Примеры

>>> sp = f.quotes_historical_yahoo_ohlc('^GSPC', d1, d2,
                         asobject=True, adjusted=True)
>>> returns = (sp.open[1:] - sp.open[:-1])/sp.open[1:]
>>> [n,bins,patches] = hist(returns, 100)
>>> mu = mean(returns)
>>> sigma = std(returns)
>>> x = normpdf(bins, mu, sigma)
>>> plot(bins, x, color='red', lw=2)

matplotlib.finance.volume_overlay(ax, opens, closes, volumes, colorup='k', colordown='r', width=4, alpha=1.0)

Добавление наложения объема к текущей оси. Открытие и закрытие используются для определения цвета столбца. -1 означает отсутствие данных. Если значение отсутствует в одном из них, оно должно отсутствовать и во всех остальных.

Параметры:

ax : Axes экземпляр оси для построения графика opens : последовательность последовательность значений открытия closes : последовательность последовательность значений закрытия volumes : последовательность последовательность значений объёмов width : целое число ширина столбца в пунктах colorup : цвет цвет линий, где закрытие >= открытие colordown : цвет цвет линий, где закрытие < открытие alpha : число с плавающей точкой прозрачность столбца

Возвращает:

ret : barCollection Добавленные к осям barrCollection

matplotlib.finance.volume_overlay2(ax, closes, volumes, colorup='k', colordown='r', width=4, alpha=1.0)

Добавление на текущую ось наложения объёма. Закрытия используются для определения цвета столбца. -1 означает отсутствие данных. Если данные отсутствуют в одном случае, они должны отсутствовать и во всех остальных.

Примечание: первая точка не отображается — она используется только для выбора правильного цвета.

Параметры:	ax : Axes экземпляр оси для построения closes : последовательность последовательность закрытий volumes : последовательность последовательность объёмов width : целое число ширина столбца в пунктах colorup : цвет цвет линий, где закрытие >= открытие colordown : цвет цвет линий, где закрытие < открытие alpha : число с плавающей запятой прозрачность столбца
Возвращает:	ret : barCollection Добавленное на ось наложение объёма

matplotlib.finance.volume_overlay3(ax, quotes, colorup='k', colordown='r', width=4, alpha=1.0)

Добавление на текущую ось наложения объёма. Сводки — это список (d, open, high, low, close, volume), а закрытие-открытие используется для определения цвета столбца.

Параметры:

ax : Axes экземпляр оси для построения quotes : последовательность последовательностей (time, open, high, low, close, ...) данные для построения. Время должно быть в формате даты с плавающей точкой — см. date2num width : целое число ширина столбца в пунктах colorup : цвет цвет линий, где закрытие1 >= закрытие0 colordown : цвет цвет линий, где закрытие1 < закрытие0 alpha : число с плавающей запятой прозрачность столбца

Возвращает:

ret : barCollection Добавленное на ось наложение объёма