matplotlib.axes.Axes.acorr

Axes.acorr(x, *, data=None, **kwargs)

Построение автокорреляционной функции x.

Параметры:	x : последовательность скаляров hold : булево значение, необязательно, устарело, по умолчанию: True detrend : вызываемая функция, необязательно, по умолчанию: mlab.detrend_none x сглаживается с помощью вызываемой функции detrend. По умолчанию нормализация не выполняется. normed : булево значение, необязательно, по умолчанию: True если True, входные векторы нормируются до единичной длины. usevlines : булево значение, необязательно, по умолчанию: True если True, используется Axes.vlines для построения вертикальных линий от начала координат до значения автокорреляции. В противном случае используется Axes.plot. maxlags : целое число, необязательно, по умолчанию: 10 количество лагов для отображения. Если None, будут возвращены все 2 * len(x) - 1 лаги.
Возвращаемое значение:	(lags, c, line, b) : где: lags представляют собой вектор лагов длиной 2`maxlags+1. c — это вектор автокорреляции длиной 2`maxlags+1. line — экземпляр Line2D, возвращённый функцией plot. b — ось x.
Другие параметры:
	linestyle : Line2D свойство, необязательно, по умолчанию: None Используется только если usevlines равен False. marker : строка, необязательно, по умолчанию: ‘o’

Примечания

Взаимная корреляция выполняется с помощью numpy.correlate() с mode = 2.

Примечание

Помимо описанных выше аргументов, эта функция может принимать ключевой аргумент data. Если такой аргумент data задан, следующие аргументы заменяются на data[<arg>]:

• Все аргументы с именем «x».