matplotlib.axes.Axes.boxplot

Axes.boxplot(x, notch=None, sym=None, vert=None, whis=None, positions=None, widths=None, patch_artist=None, bootstrap=None, usermedians=None, conf_intervals=None, meanline=None, showmeans=None, showcaps=None, showbox=None, showfliers=None, boxprops=None, labels=None, flierprops=None, medianprops=None, meanprops=None, capprops=None, whiskerprops=None, manage_xticks=True, autorange=False, zorder=None, *, data=None)

Построить диаграмму размаха.

Построить диаграмму размаха для каждого столбца x или каждого вектора в последовательности x. Ящик охватывает значения от нижнего до верхнего квартиля данных, с линией на медиане. Усы простираются от ящика, показывая диапазон данных. Точки-выбросы — это те, которые находятся за пределами усов.

Параметры:	x : Массив или последовательность векторов. Входные данные. notch : bool, необязательно (False) Если True, будет создана диаграмма размаха с выемками. В противном случае создаётся прямоугольная диаграмма размаха. Выемки представляют доверительный интервал (ДИ) вокруг медианы. См. запись параметра bootstrap для информации о том, как вычисляются расположения выемок. Примечание В случаях, когда значения ДИ меньше нижнего квартиля или больше верхнего квартиля, выемки будут выходить за пределы ящика, придавая ему характерный «перевёрнутый» вид. Это ожидаемое поведение и соответствует другим пакетам статистической визуализации. sym : str, необязательно Символ по умолчанию для точек-выбросов. Введите пустую строку (‘’) если вы не хотите отображать точки-выбросы. Если None, то точки-выбросы по умолчанию будут ‘b+’. Если вам нужен больший контроль, используйте параметр flierprops. vert : bool, необязательно (True) Если True (по умолчанию), ящики будут вертикальными. Если False, всё будет выведено горизонтально. whis : float, последовательность или строка (по умолчанию = 1.5) В виде числа определяет достижение усов за пределы первого и третьего квартилей. Другими словами, где IQR — это межквартильный размах (Q3-Q1), верхний ус будет простираться до последнего значения, меньшего, чем Q3 + whis*IQR). Аналогично, нижний ус будет простираться до первого значения, большего, чем Q1 - whis*IQR. За пределами усов данные считаются выбросами и отображаются как отдельные точки. Установите это значение в неправдоподобно высокое значение, чтобы заставить усы отобразить минимальное и максимальное значения. В качестве альтернативы, установите это значение в возрастающую последовательность процентилей (например, [5, 95]), чтобы установить усы в заданных процентилях данных. Наконец, whis может быть строкой 'range' для принудительного отображения усов до минимального и максимального значений данных. bootstrap : int, необязательно Указывает, нужно ли выполнить бутстреп для доверительных интервалов вокруг медианы для диаграмм размаха с выемками. Если bootstrap равно None, бутстреп не выполняется, и выемки рассчитываются с помощью асимптотического приближения на основе гауссова распределения (см. McGill, R., Tukey, J.W. и Larsen, W.A., 1978, и Kendall и Stuart, 1967). В противном случае bootstrap указывает число повторений бутстрепа для определения 95%-ного доверительного интервала медианы. Рекомендуются значения между 1000 и 10000. usermedians : массив-подобный объект, необязательно Массив или последовательность, первая размерность (или длина) которого совместима с x. Это переопределяет медианы, вычисленные matplotlib для каждого элемента usermedians, который не None. Когда элемент usermedians равен None, медиана будет вычислена matplotlib в обычном режиме. conf_intervals : массив-подобный объект, необязательно Массив или последовательность, первая размерность (или длина) которого совместима с x, а вторая размерность — 2. Когда элемент conf_intervals не равен None, положение выемок, вычисленные matplotlib, переопределяются (при условии, что notch равно True). Когда элемент conf_intervals равен None, выемки вычисляются по методу, заданному другими параметрами (например, bootstrap). positions : массив-подобный объект, необязательно Задаёт положения ящиков. Отметки и пределы автоматически устанавливаются для соответствия положениям. По умолчанию это range(1, N+1), где N — количество ящиков, которые должны быть нарисованы. widths : скаляр или массив-подобный объект Задаёт ширину каждого ящика, либо скаляром, либо последовательностью. По умолчанию 0.5, или 0.15*(distance between extreme positions), если это значение меньше. patch_artist : bool, необязательно (False) Если False, создаёт ящики с использованием объекта Line2D. В противном случае ящики рисуются с использованием объектов Patch. labels : последовательность, необязательно Метки для каждого набора данных. Длина должна быть совместима с размерностью x. manage_xticks : bool, необязательно (True) Если функция должна настроить xlim и xtick расположения. autorange : bool, необязательно (False) Когда True и данные распределены таким образом, что 25-й и 75-й процентили равны, whis устанавливается в 'range' таким образом, что концы усов находятся в минимальном и максимальном значениях данных. meanline : bool, необязательно (False) Если True (и showmeans равно True), попытается отобразить среднее значение как линию, охватывающую всю ширину ящика в соответствии с meanprops (см. ниже). Не рекомендуется, если shownotches также True. В противном случае средние значения будут отображаться как точки. zorder : скаляр, необязательно (None) Задает z-порядок диаграммы размаха.
Возвращает:	result : dict Словарь, сопоставляющий каждый компонент диаграммы размаха с списком созданных объектов matplotlib.lines.Line2D. Этот словарь имеет следующие ключи (при вертикальных диаграммах размаха): boxes: основное тело диаграммы размаха, показывающее квартили и доверительные интервалы медианы, если они включены. medians: горизонтальные линии на медиане каждого ящика. whiskers: вертикальные линии, простирающиеся до самых крайних, не являющихся выбросами, точек данных. caps: горизонтальные линии в концах усов. fliers: точки, представляющие данные, выходящие за пределы усов (точки-выбросы). means: точки или линии, представляющие средние значения. Примечание Помимо перечисленных выше параметров, эта функция может принимать ключевой аргумент data. Если такой аргумент data указан, следующие аргументы заменяются на data[<arg>]: Все позиционные и все ключевые аргументы.
Другие параметры:
	showcaps : bool, необязательно (True) Показывать колпачки на концах усов. showbox : bool, необязательно (True) Показывать центральный ящик. showfliers : bool, необязательно (True) Показывать выбросы за пределами колпачков. showmeans : bool, необязательно (False) Показывать средние арифметические значения. capprops : dict, необязательно (None) Устанавливает стиль колпачков. boxprops : dict, необязательно (None) Устанавливает стиль ящика. whiskerprops : dict, необязательно (None) Устанавливает стиль усов. flierprops : dict, необязательно (None) Устанавливает стиль точек-выбросов. medianprops : dict, необязательно (None) Устанавливает стиль медианы. meanprops : dict, необязательно (None) Устанавливает стиль среднего значения.