matplotlib.axes.Axes.hist2d

Axes.hist2d(x, y, bins=10, range=None, normed=False, weights=None, cmin=None, cmax=None, *, data=None, **kwargs)

Построение 2D гистограммы.

Параметры:	x, y: массив, форма (n, ) Входные значения bins: [None | int | [int, int] | массив | [массив, массив]] Указание бинов: Если int, то число бинов для двух измерений (nx=ny=bins). Если [int, int], то число бинов в каждом измерении (nx, ny = bins). Если массив, то границы бинов для двух измерений (x_edges=y_edges=bins). Если [массив, массив], то границы бинов в каждом измерении (x_edges, y_edges = bins). Значение по умолчанию равно 10. range : массив, форма (2, 2), необязательно, по умолчанию: None Левые и правые границы бинов вдоль каждого измерения (если не указаны явно в параметрах bins): [[xmin, xmax], [ymin, ymax]]. Все значения вне этого диапазона будут считаться выбросами и не будут учитываться в гистограмме. normed : boolean, необязательно, по умолчанию: False Нормализовать гистограмму. weights : массив, форма (n, ), необязательно, по умолчанию: None Массив значений w_i, взвешивающих каждую выборку (x_i, y_i). cmin : число, необязательно, по умолчанию: None Все бины с количеством элементов меньше cmin не будут отображаться, а соответствующие значения в возвращаемой гистограмме будут установлены в nan. cmax : число, необязательно, по умолчанию: None Все бины с количеством элементов больше cmax не будут отображаться (устанавливаются в none перед передачей в imshow), а соответствующие значения в возвращаемой гистограмме будут установлены в nan.
Возвращает:	Возвращаемое значение - (counts, xedges, yedges, Image).
Другие параметры:
	cmap : {Colormap, строка}, необязательно Экземпляр matplotlib.colors.Colormap. Если не задан, используется значение по умолчанию из rc настроек. norm : Normalize, необязательно Экземпляр matplotlib.colors.Normalize используется для масштабирования данных яркости к [0, 1]. Если не задан, используется Normalize(). vmin/vmax : {None, число}, необязательно Аргументы, передаваемые экземпляру Normalize. alpha : 0 <= scalar <= 1 или None, необязательно Значение альфа-смешивания.

См. также

hist

1D гистограмма

Примечания

Отображение гистограммы с логарифмической цветовой шкалой достигается путем передачи экземпляра colors.LogNorm в качестве ключевого аргумента norm. Аналогично, нормализация с помощью степенной функции (похожая по эффекту на коррекцию гамма-каналов) может быть достигнута с помощью colors.PowerNorm.

Примечание

Помимо вышеописанных аргументов, эта функция может принимать ключевой аргумент data. Если такой аргумент data задан, следующие аргументы заменяются на data[<arg>]:

• Все аргументы с именами: ‘weights’, ‘x’, ‘y’.