matplotlib.axes.Axes.pcolormesh

Axes.pcolormesh(*args, data=None, **kwargs)

Построение сетки из четырёхугольников.

Доступные варианты вызова:

pcolormesh(C)
pcolormesh(X, Y, C)
pcolormesh(C, **kwargs)

Построение псевдоцветного графика двумерного массива.

Функция pcolormesh похожа на pcolor(), но использует другой механизм и возвращает другой объект; pcolor возвращает PolyCollection, а pcolormesh — QuadMesh. Она значительно быстрее и поэтому предпочтительнее для больших массивов.

Массив C может быть массивкой с пропусками, но X и Y — нет. Поддержка массивов с пропусками реализована через cmap и norm; в отличие от pcolor(), которая просто не рисует четырёхугольники с пропущенными цветами или вершинами.

Ключевые аргументы:

cmap: [ None | Colormap ]

Экземпляр matplotlib.colors.Colormap. Если None, используется значение из rc параметров.

norm: [ None | Normalize ]

Экземпляр matplotlib.colors.Normalize используется для масштабирования данных яркости к диапазону 0,1. Если None, используется значение по умолчанию normalize().

vmin/vmax: [ None | скаляр ]

vmin и vmax используются вместе с norm для нормализации данных яркости. Если значение None, масштабирование выполняется автоматически, соответствуя минимальному или максимальному значению в массиве C. Если заданы, vmin или vmax переопределяют любые значения, заданные в экземпляре norm.

shading: [ ‘flat’ | ‘gouraud’ ]

‘flat’ указывает на использование одного цвета для каждого четырёхугольника. ‘gouraud’ указывает на использование интерполяции Gouraud. При использовании интерполяции Gouraud параметр edgecolors игнорируется.

edgecolors: [None | 'None' | 'face' | color |

последовательность цветов]

Если None, используется значение из rc параметров.

Если 'None', границы не будут видны.

Если 'face', границы будут иметь тот же цвет, что и грани.

Значение mpl цвета или последовательность цветов устанавливает цвет границ

alpha: 0 <= scalar <= 1 or None

значение альфа-смешивания

Возвращаемое значение — объект matplotlib.collections.QuadMesh.

Параметры kwargs могут быть использованы для управления свойствами matplotlib.collections.QuadMesh:

Свойство	Описание
`agg_filter`	неизвестно
`alpha`	float или None
`animated`	[True \| False]
`antialiased` или antialiaseds	Булево значение или последовательность булевых значений
`array`	неизвестно
`clim`	последовательность из двух чисел с плавающей точкой
`clip_box`	экземпляр `matplotlib.transforms.Bbox`
`clip_on`	[True \| False]
`clip_path`	[ ( `Path`, `Transform`) \| `Patch` \| None ]
`cmap`	колор-карта или зарегистрированное имя колор-карты
`color`	matplotlib цветовой аргумент или последовательность кортежей rgba
`contains`	функция-вызов
`edgecolor` или edgecolors	matplotlib цветовое обозначение или последовательность обозначений
`facecolor` или facecolors	matplotlib цветовое обозначение или последовательность обозначений
`figure`	экземпляр `matplotlib.figure.Figure`
`gid`	строка-идентификатор
`hatch`	[ ‘/’ \| ‘' \| ‘\|’ \| ‘-‘ \| ‘+’ \| ‘x’ \| ‘o’ \| ‘O’ \| ‘.’ \| ‘*’ ]
`label`	строка или любой печатаемый объект с преобразованием ‘%s’
`linestyle` или dashes или linestyles	[‘сплошная’ \| ‘штриховая’, ‘штрихпунктирная’, ‘пунктирная’ \| (смещение, последовательность чередования) \| `'-'` \| `'--'` \| `'-.'` \| `':'` \| `'None'` \| `' '` \| `''`]
`linewidth` или linewidths или lw	число с плавающей точкой или последовательность чисел с плавающей точкой
`norm`	неизвестно
`offset_position`	неизвестно
`offsets`	число с плавающей точкой или последовательность чисел с плавающей точкой
`path_effects`	неизвестно
`picker`	[None\|число с плавающей точкой\|булево значение\|функция-вызов]
`pickradius`	неизвестно
`rasterized`	[True \| False \| None]
`sketch_params`	неизвестно
`snap`	неизвестно
`transform`	экземпляр `Transform`
`url`	строка url
`urls`	неизвестно
`visible`	[True \| False]
`zorder`	любое число

См. также

pcolor(): Для объяснения ориентации сетки (Ориентация сетки) и расширения 1-мерных массивов X и/или Y до 2-мерных.

Примечание

В дополнение к вышеописанным аргументам, эта функция может принимать ключевой аргумент data. Если такой аргумент data задан, следующие аргументы заменяются на data[<arg>]:

Все позиционные и все ключевые аргументы.