matplotlib.axes.Axes.violinplot

Axes.violinplot(dataset, positions=None, vert=True, widths=0.5, showmeans=False, showextrema=True, showmedians=False, points=100, bw_method=None, *, data=None)

Создать диаграмму «скрипка».

Создать диаграмму «скрипка» для каждого столбца набора данных dataset или каждого вектора в последовательности dataset. Каждая залитая область отображает весь диапазон данных, с необязательными линиями в среднем, медиане, минимальном и максимальном значениях.

Параметры:

dataset : Массив или последовательность векторов. Входные данные. positions : массив, по умолчанию = [1, 2, …, n] Устанавливает позиции скрипок. Отметки и пределы автоматически настраиваются в соответствии с позициями. vert : bool, по умолчанию = True. Если True, создаёт вертикальную диаграмму «скрипка». В противном случае, создаёт горизонтальную диаграмму «скрипка». widths : массив, по умолчанию = 0.5 Либо скаляр, либо вектор, задающий максимальную ширину каждой скрипки. По умолчанию 0.5, что использует примерно половину доступного горизонтального пространства. showmeans : bool, по умолчанию = False Если True, включить отображение средних значений. showextrema : bool, по умолчанию = True Если True, включить отображение экстремумов. showmedians : bool, по умолчанию = False Если True, включить отображение медиан. points : скаляр, по умолчанию = 100 Определяет количество точек для оценки каждой из оценок плотности вероятности гауссовского ядра. bw_method : str, скаляр или вызываемый объект, необязательно Метод, используемый для расчета ширины полосы оценки. Может быть ‘scott’, ‘silverman’, скалярной константой или вызываемым объектом. Если скаляр, он будет использован непосредственно в качестве kde.factor. Если вызываемый объект, он должен принять экземпляр GaussianKDE в качестве единственного параметра и вернуть скаляр. Если None (по умолчанию), используется ‘scott’.

Возвращает:

result : словарь Словарь, сопоставляющий каждый компонент диаграммы «скрипка» списку соответствующих созданных экземпляров коллекций. В словаре есть следующие ключи: bodies: Список экземпляров matplotlib.collections.PolyCollection, содержащих залитую область каждой скрипки. cmeans: Экземпляр matplotlib.collections.LineCollection, созданный для определения средних значений каждого распределения скрипки. cmins: Экземпляр matplotlib.collections.LineCollection, созданный для определения нижней границы каждого распределения скрипки. cmaxes: Экземпляр matplotlib.collections.LineCollection, созданный для определения верхней границы каждого распределения скрипки. cbars: Экземпляр matplotlib.collections.LineCollection, созданный для определения центров каждого распределения скрипки. cmedians: Экземпляр matplotlib.collections.LineCollection, созданный для определения медианных значений каждого распределения скрипки. Примечание В дополнение к описанным выше аргументам, эта функция может принимать ключевой аргумент data. Если такой аргумент data задан, следующие аргументы заменяются на data[<arg>]: Все аргументы с следующими именами: ‘dataset’.