matplotlib.colors.BoundaryNorm

class matplotlib.colors.BoundaryNorm(boundaries, ncolors, clip=False)

Генерирует индекс цветовой карты на основе дискретных интервалов.

В отличие от Normalize или LogNorm, BoundaryNorm сопоставляет значения с целыми числами вместо интервала 0-1.

Сопоставление с интервалом 0-1 могло быть выполнено с помощью кусочно-линейной интерполяции, но использование целых чисел кажется проще и уменьшает количество преобразований между целыми и числами с плавающей точкой.

Параметры:

boundaries : массив Монотонно возрастающая последовательность границ ncolors : целое число Количество цветов в используемой цветовой карте clip : bool, необязательно Если clip True, значения вне диапазона сопоставляются с 0, если они ниже boundaries[0], или сопоставляются с ncolors - 1, если они выше boundaries[-1]. Если clip False, значения вне диапазона сопоставляются с -1, если они ниже boundaries[0], или сопоставляются с ncolors, если они выше boundaries[-1]. Затем эти значения преобразуются в допустимые индексы с помощью Colormap.__call__().

Примечания

boundaries определяет границы бинов, и данные, попадающие в один из бинов, сопоставляются с цветом с тем же индексом.

Если количество бинов не равно ncolors, цвет выбирается с помощью линейной интерполяции номера бина на номера цветов.

inverse(value)

Исключения:	ValueError BoundaryNorm не является обратимой, поэтому вызов этого метода всегда будет вызывать ошибку

Примеры использования matplotlib.colors.BoundaryNorm

Многоцветные линии

pcolormesh

Маска изображения

Левый желудочек Bulleye

Пределы нормализации цветовой карты

Нормализация цветовой карты

Учебник по настраиваемым цветовым шкалам

Нормализация цветовой карты