matplotlib.patches.Polygon
-
class matplotlib.patches.Polygon(xy, closed=True, **kwargs) -
Объект полигона.
xy — массив NumPy формы Nx2.
Если closed имеет значение True, полигон будет замкнутым, то есть начальная и конечная точки будут совпадать.
Допустимые значения kwargs:
Свойство Описание agg_filterнеизвестно alphaчисло с плавающей точкой или None animated[True | False] antialiasedили aa[True | False] или None по умолчанию capstyle[‘butt’ | ‘round’ | ‘projecting’] clip_boxэкземпляр matplotlib.transforms.Bboxclip_on[True | False] clip_path[ ( Path,Transform) |Patch| None ]colorспецификация цвета matplotlib containsвызываемая функция edgecolorили ecспецификация цвета mpl, None, ‘none’ или ‘auto’ facecolorили fcспецификация цвета mpl, или None по умолчанию, или ‘none’ для отсутствия цвета figureэкземпляр matplotlib.figure.Figurefill[True | False] gidстрока-идентификатор hatch[‘/’ | ‘' | ‘|’ | ‘-‘ | ‘+’ | ‘x’ | ‘o’ | ‘O’ | ‘.’ | ‘*’] joinstyle[‘miter’ | ‘round’ | ‘bevel’] labelстрока или любой печатаемый объект с преобразованием ‘%s’ linestyleили ls[‘solid’ | ‘dashed’, ‘dashdot’, ‘dotted’ | (смещение, последовательность чередования) | '-'|'--'|'-.'|':'|'None'|' '|'']linewidthили lwчисло с плавающей точкой или None по умолчанию path_effectsнеизвестно picker[None|число|логическое значение|вызываемый объект] rasterized[True | False | None] sketch_paramsнеизвестно snapнеизвестно transformэкземпляр Transformurlстрока URL visible[True | False] zorderлюбое число См. также
-
Patch - Дополнительные kwargs
-
get_closed() -
Возвращает, замкнутый ли полигон
Возвращает: closed : bool
Закрыт ли путь
-
get_path() -
Получить путь полигона
Возвращает: path : Path
Объект
Pathдля полигона
-
get_xy() -
Получить вершины пути
Возвращает: vertices : массив NumPy
Координаты вершин как Nx2 массив.
-
set_closed(closed) -
Установить, замкнут ли полигон
Параметры: closed : bool
True, если полигон замкнут
-
set_xy(xy) -
Установить вершины полигона
Параметры: xy : массив NumPy или итерируемый список пар
Координаты вершин как Nx2 массив NumPy или итерируемый список пар.
-
Примеры использования matplotlib.patches.Polygon
© 2012–2017 Matplotlib Development Team. All rights reserved.
Licensed under the Matplotlib License Agreement.
http://matplotlib.org/2.1.0/api/_as_gen/matplotlib.patches.Polygon.html