matplotlib.pyplot.acorr

matplotlib.pyplot.acorr(x, hold=None, data=None, **kwargs)

Построение автокорреляции x.

Параметры:	x : последовательность скаляров hold : boolean, необязательно, устарело, по умолчанию: True detrend : callable, необязательно, по умолчанию: mlab.detrend_none x сглаживается с помощью detrend callable. По умолчанию нормализация не выполняется. normed : boolean, необязательно, по умолчанию: True если True, векторы входных данных нормализуются до единичной длины. usevlines : boolean, необязательно, по умолчанию: True если True, используется Axes.vlines для построения вертикальных линий от начала координат до автокорреляции. В противном случае используется Axes.plot. maxlags : целое число, необязательно, по умолчанию: 10 число лагов для отображения. Если None, будут возвращены все 2 * len(x) - 1 лага.
Возвращаемое значение:	(lags, c, line, b) : где: lags — вектор лагов длиной 2`maxlags+1. c — вектор автокорреляции длиной 2`maxlags+1. line — экземпляр Line2D, возвращённый plot. b — ось абсцисс.
Дополнительные параметры:
	linestyle : Line2D prop, необязательно, по умолчанию: None Используется только если usevlines равен False. marker : строка, необязательно, по умолчанию: ‘o’

Примечания

Перекрёстная корреляция выполняется с помощью numpy.correlate() с mode = 2.

Примечание

В дополнение к вышеописанным аргументам, эта функция может принимать ключевой аргумент data. Если такой аргумент data предоставлен, следующие аргументы заменяются на data[<arg>]:

• Все аргументы с именем ‘x’.