matplotlib.pyplot.hist2d

matplotlib.pyplot.hist2d(x, y, bins=10, range=None, normed=False, weights=None, cmin=None, cmax=None, hold=None, data=None, **kwargs)

Построение 2D гистограммы.

Параметры:	x, y: массив, форма (n, ) Входные значения bins: [None | int | [int, int] | массив | [массив, массив]] Параметры разбиения: Если int, количество бинов для двух измерений (nx=ny=bins). Если [int, int], количество бинов в каждом измерении (nx, ny = bins). Если массив, границы бинов для двух измерений (x_edges=y_edges=bins). Если [массив, массив], границы бинов в каждом измерении (x_edges, y_edges = bins). Значение по умолчанию равно 10. range : массив формы (2, 2), необязательно, по умолчанию: None Левая и правая границы бинов по каждому измерению (если не указаны явно в параметрах bins): [[xmin, xmax], [ymin, ymax]]. Все значения вне этого диапазона будут считаться выбросами и не будут учтены в гистограмме. normed : boolean, необязательно, по умолчанию: False Нормализация гистограммы. weights : массив, форма (n, ), необязательно, по умолчанию: None Массив значений w_i, взвешивающих каждую выборку (x_i, y_i). cmin : скаляр, необязательно, по умолчанию: None Все бины с количеством элементов меньше cmin не будут отображаться, а эти значения в возвращаемой гистограмме будут установлены в nan после возврата cmax : скаляр, необязательно, по умолчанию: None Все бины с количеством элементов больше cmax не будут отображаться (устанавливаются в none перед передачей в imshow), а эти значения в возвращаемой гистограмме будут установлены в nan после возврата
Возвращает:	Значение возврата — (counts, xedges, yedges, Image).
Другие параметры:
	cmap : {Цветовая карта, строка}, необязательно Экземпляр matplotlib.colors.Colormap. Если не задано, используются настройки rc. norm : Нормализация, необязательно Экземпляр matplotlib.colors.Normalize используется для масштабирования данных яркости до [0, 1]. Если не задано, используется значение по умолчанию Normalize(). vmin/vmax : {None, скаляр}, необязательно Аргументы, передаваемые в экземпляр Normalize. alpha : 0 <= scalar <= 1 или None, необязательно Значение смешивания альфа-канала.

См. также

hist

1D гистограмма

Примечания

Отображение гистограммы с логарифмической цветовой шкалой достигается путем передачи экземпляра colors.LogNorm в качестве аргумента norm. Аналогично, нормализация по степенному закону (похожая по эффекту на коррекцию гамма-каналов) может быть реализована с помощью colors.PowerNorm.

Примечание

Помимо описанных выше аргументов, эта функция может принимать ключевой аргумент data. Если такой аргумент data задан, следующие аргументы заменяются на data[<arg>]:

• Все аргументы с такими именами: ‘weights’, ‘x’, ‘y’.