matplotlib.pyplot.xcorr

matplotlib.pyplot.xcorr(x, y, normed=True, detrend=<function detrend_none>, usevlines=True, maxlags=10, hold=None, data=None, **kwargs)

Построение взаимной корреляции между x и y.

Корреляция с задержкой k определяется как sum_n x[n+k] * conj(y[n]).

Параметры:	x : последовательность скаляров длиной n y : последовательность скаляров длиной n hold : булево значение, необязательно, устарело, по умолчанию: True detrend : вызываемая функция, необязательно, по умолчанию: mlab.detrend_none x обрабатывается функцией detrend. По умолчанию нормализация не используется. normed : булево значение, необязательно, по умолчанию: True если True, векторы входных данных нормируются до единичной длины. usevlines : булево значение, необязательно, по умолчанию: True если True, используется Axes.vlines для построения вертикальных линий от начала координат до значения acorr. В противном случае используется Axes.plot. maxlags : целое число, необязательно, по умолчанию: 10 количество задержек для отображения. Если None, возвращаются все 2 * len(x) - 1 задержки.
Возвращаемое значение:	(lags, c, line, b) : где: lags — вектор задержек длиной 2`maxlags+1. c — вектор взаимной корреляции длиной 2`maxlags+1. line — экземпляр Line2D, возвращаемый plot. b — ось x (ничего, если используется plot).
Другие параметры:
	linestyle : Line2D свойство, необязательно, по умолчанию: None Используется только если usevlines равно False. marker : строка, необязательно, по умолчанию: ‘o’

Примечания

Взаимная корреляция выполняется с помощью numpy.correlate() с mode = 2.

Примечание

В дополнение к описанным выше аргументам, эта функция может принимать ключевой аргумент data. Если такой аргумент data задан, следующие аргументы заменяются на data[<arg>]:

• Все аргументы с именами: ‘x’, ‘y’.