matplotlib.pyplot.xscale

matplotlib.pyplot.xscale(*args, **kwargs)

Установка масштаба оси x.

Вызов:

xscale(scale, **kwargs)

Доступные масштабы: ‘linear’ | ‘log’ | ‘logit’ | ‘symlog’

В зависимости от масштаба могут быть приняты разные ключевые слова:

‘linear’

‘log’

basex/basey:

Основание логарифма

nonposx/nonposy: [‘mask’ | ‘clip’ ]

Отрицательные или нулевые значения на оси x или y могут быть замаскированы как недопустимые или обрезаны до очень малого положительного числа

subsx/subsy:

Местоположение дополнительных делений между основными отметками. Должно быть последовательностью целых чисел. Например, в логарифмическом масштабе по основанию 10: [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

разместит 8 логарифмически распределённых дополнительных отметки между каждой основной отметкой.

‘logit’

nonpos: [‘mask’ | ‘clip’ ]

Значения вне ]0, 1[ могут быть замаскированы как недопустимые или обрезаны до значения, близкого к 0 или 1

‘symlog’

basex/basey:

Основание логарифма

linthreshx/linthreshy:

Одно число с плавающей точкой, которое определяет диапазон (-x, x), в котором график линейный. Это предотвращает стремление графика к бесконечности около нуля.

subsx/subsy:

Местоположение дополнительных делений между основными отметками. Должно быть последовательностью целых чисел. Например, в логарифмическом масштабе по основанию 10: [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

разместит 8 логарифмически распределённых дополнительных отметки между каждой основной отметкой.

linscalex/linscaley:

Это позволяет растягивать линейный диапазон (-linthresh до linthresh) относительно логарифмического диапазона. Его значение равно количеству десятичных разрядов, используемых для каждой половины линейного диапазона. Например, когда linscale == 1.0 (по умолчанию), пространство, используемое для положительной и отрицательной половин линейного диапазона, будет равно одному десятичному разряду в логарифмическом диапазоне.

Примеры использования matplotlib.pyplot.xscale

Демонстрация симметричного логарифмического масштаба