matplotlib.axes.Axes.boxplot

Axes.boxplot(x, notch=None, sym=None, vert=None, whis=None, positions=None, widths=None, patch_artist=None, bootstrap=None, usermedians=None, conf_intervals=None, meanline=None, showmeans=None, showcaps=None, showbox=None, showfliers=None, boxprops=None, labels=None, flierprops=None, medianprops=None, meanprops=None, capprops=None, whiskerprops=None, manage_xticks=True, autorange=False, zorder=None, *, data=None) [source]

Построение диаграммы размаха.

Построение диаграммы размаха для каждого столбца x или каждого вектора в последовательности x. Ящик охватывает значения от нижнего до верхнего квартиля данных, с линией на медиане. Усы простираются от ящика, показывая диапазон данных. Точки-выбросы находятся за пределами усов.

Параметры:	x : Array or a sequence of vectors. Входные данные. notch : bool, optional (False) Если True, будет построена диаграмма размаха с выемками. В противном случае строится прямоугольная диаграмма размаха. Выемки представляют собой доверительный интервал (CI) вокруг медианы. См. запись параметра bootstrap для получения информации о том, как вычисляются расположения выемок. Примечание В случаях, когда значения CI меньше нижнего квартиля или больше верхнего квартиля, выемки будут выходить за пределы ящика, придавая ему характерный «перевернутый» вид. Это ожидаемое поведение и соответствует другим пакетам статистической визуализации. sym : str, optional Символ по умолчанию для точек-выбросов. Введите пустую строку ('') если вы не хотите отображать точки-выбросы. Если None, то точки-выбросы будут по умолчанию 'b+'. Если требуется больший контроль, используйте параметр flierprops. vert : bool, optional (True) Если True (по умолчанию), ящики будут вертикальными. Если False, все будет отображаться горизонтально. whis : float, sequence, or string (default = 1.5) Как число, определяет досягаемость усов за пределами первого и третьего квартилей. Другими словами, где IQR - межквартильный размах (Q3-Q1), верхний ус будет простираться до последнего значения, меньшего Q3 + whis*IQR). Аналогично, нижний ус будет простираться до первого значения, большего Q1 - whis*IQR. За пределами усов данные считаются выбросами и отображаются как отдельные точки. Установите это значение в неразумно большое число, чтобы заставить усы отображать минимальное и максимальное значения. В качестве альтернативы, установите это значение в возрастающую последовательность процентилей (например, [5, 95]), чтобы установить усы на определённых процентилях данных. Наконец, whis может быть строкой 'range' чтобы заставить усы отобразить минимальное и максимальное значения данных. bootstrap : int, optional Указывает, нужно ли выполнить бутстрап для вычисления доверительных интервалов вокруг медианы для диаграмм размаха с выемками. Если bootstrap равно None, бутстрап не выполняется, и выемки вычисляются с использованием асимптотического приближения на основе гауссовой функции (см. McGill, R., Tukey, J.W., и Larsen, W.A., 1978, и Kendall и Stuart, 1967). В противном случае bootstrap указывает количество раз, сколько нужно повторить бутстрап для медианы, чтобы определить её 95%-ные доверительные интервалы. Рекомендуются значения от 1000 до 10000. usermedians : array-like, optional Массив или последовательность, первая размерность (или длина) которой совместима с x. Это переопределяет медианы, вычисленные matplotlib для каждого элемента usermedians, который не None. Когда элемент usermedians равен None, медиана будет вычислена matplotlib как обычно. conf_intervals : array-like, optional Массив или последовательность, первая размерность (или длина) которой совместима с x, а вторая размерность - 2. Когда элемент conf_intervals не None, расположения выемок, вычисленные matplotlib, переопределяются (при условии, что notch равно True). Когда элемент conf_intervals равен None, выемки вычисляются с помощью метода, указанного другими параметрами (например, bootstrap). positions : array-like, optional Устанавливает положения ящиков. Отметки и пределы автоматически устанавливаются для соответствия положениям. По умолчанию range(1, N+1), где N - количество ящиков, подлежащих построению. widths : scalar or array-like Устанавливает ширину каждого ящика, используя скаляр или последовательность. По умолчанию 0,5 или 0.15*(distance between extreme positions), если значение меньше. patch_artist : bool, optional (False) Если False генерирует ящики с помощью объекта Line2D. В противном случае ящики строятся с помощью объектов Patch. labels : sequence, optional Метки для каждого набора данных. Длина должна быть совместима с размерностями x. manage_xticks : bool, optional (True) Если функция должна изменять значения xlim и xtick. autorange : bool, optional (False) Когда True и данные распределены таким образом, что 25-й и 75-й процентили равны, whis устанавливается в 'range', чтобы концы усов находились в минимуме и максимуме данных. meanline : bool, optional (False) Если True (и showmeans равно True), попытается отобразить среднее значение в виде линии, охватывающей всю ширину ящика в соответствии с meanprops (см. ниже). Не рекомендуется, если shownotches также True. В противном случае средние значения будут отображаться как точки. zorder : scalar, optional (None) Устанавливает z-порядок диаграммы размаха.
Возвращает:	result : dict Словарь, сопоставляющий каждый компонент диаграммы размаха со списком созданных экземпляров matplotlib.lines.Line2D. Этот словарь имеет следующие ключи (в предположении вертикальных диаграмм размаха): boxes: основная часть диаграммы размаха, отображающая квартили и доверительные интервалы медианы, если включены. medians: горизонтальные линии на медиане каждого ящика. whiskers: вертикальные линии, простирающиеся до самых крайних, не являющихся выбросами, точек данных. caps: горизонтальные линии на концах усов. fliers: точки, представляющие данные, выходящие за пределы усов (выбросы). means: точки или линии, представляющие средние значения.
Другие параметры:	showcaps : bool, optional (True) Отображать колпачки на концах усов. showbox : bool, optional (True) Отображать центральный ящик. showfliers : bool, optional (True) Отображать выбросы за пределами колпачков. showmeans : bool, optional (False) Отображать средние арифметические. capprops : dict, optional (None) Устанавливает стиль колпачков. boxprops : dict, optional (None) Устанавливает стиль ящика. whiskerprops : dict, optional (None) Устанавливает стиль усов. flierprops : dict, optional (None) Устанавливает стиль точек-выбросов. medianprops : dict, optional (None) Устанавливает стиль медианы. meanprops : dict, optional (None) Устанавливает стиль среднего значения.

Примечания

Примечание

Помимо вышеописанных аргументов, эта функция может принимать ключевой аргумент data. Если такой аргумент data задан, следующие аргументы заменяются на data[<arg>]:

• Все позиционные и все ключевые аргументы.