matplotlib.axes.Axes.pcolorfast

Axes.pcolorfast(*args, data=None, **kwargs) [source]

Создать псевдоцветное изображение с нерегулярной прямоугольной сеткой.

Подписи вызова:

ax.pcolorfast(C, **kwargs)
ax.pcolorfast(xr, yr, C, **kwargs)
ax.pcolorfast(x, y, C, **kwargs)
ax.pcolorfast(X, Y, C, **kwargs)

Этот метод похож на ~.Axes.pcolor` и pcolormesh. Он разработан для обеспечения наиболее быстрого построения графиков типа pcolor с использованием бэкенда Agg. Для этого он использует различные алгоритмы в зависимости от сложности входной сетки (регулярная прямоугольная, нерегулярная прямоугольная или произвольная четырехугольная).

Предупреждение

Этот метод экспериментальный. По сравнению с pcolor или pcolormesh он имеет некоторые ограничения:

• Он поддерживает только плоское затенение (без контуров)
• Он не поддерживает логарифмическое масштабирование осей.
• Он не имеет обертки pyplot.

Параметры:

C : array-like(M, N) Массив 2D скалярных величин. Значения будут отображаться в цветовой карте. C может быть массив с масками. x, y : tuple or array-like X и Y используются для указания координат четырехугольников. Существуют различные способы сделать это: Используйте кортежи xr=(xmin, xmax) и yr=(ymin, ymax) для определения равномерной прямоугольной сетки. Кортежи определяют внешние границы сетки. Все отдельные четырехугольники будут одинакового размера. Это самая быстрая версия. Используйте массивы 1D x, y для указания неравномерной прямоугольной сетки. В этом случае x и y должны быть монотонными массивами 1D длиной N+1 и M+1, определяющими границы ячеек по x и y. Скорость является средней. Примечание: сетка проверяется, и если она равномерна, используется быстрая версия. Используйте массивы 2D X, Y, если вам нужна произвольная четырехугольная сетка (т. е. если четырехугольники не являются прямоугольниками). В этом случае X и Y являются массивами 2D с формой (M, N), определяющими координаты углов цветных четырехугольников. Подробнее см. pcolormesh. Это самый общий, но самый медленный способ визуализации. Однако он может производить более быстрый и компактный вывод, используя backends ps, pdf и svg. Если x и y не указаны, по умолчанию используются xr=(0, N), yr=(O, M). cmap : str or Colormap, optional Экземпляр Colormap или зарегистрированное имя цветовой карты. Цветовая карта сопоставляет значения C с цветами. По умолчанию используется rcParams["image.cmap"]. norm : Normalize, optional Экземпляр Normalize, масштабирующий значения данных до канонического диапазона цветовой карты [0, 1] для сопоставления с цветами. По умолчанию диапазон данных сопоставляется с диапазоном цветовой шкалы с использованием линейного масштабирования. vmin, vmax : scalar, optional, default: None Диапазон цветовой шкалы. Если None, подходящие значения min/max автоматически выбираются экземпляром Normalize (по умолчанию это соответствующие значения min/max C в случае линейного масштабирования). alpha : scalar, optional, default: None Значение альфа-смешивания, от 0 (прозрачный) до 1 (непрозрачный). snap : bool, optional, default: False Привязать ли сетку к границам пикселей.

Возвращает:

image : AxesImage or PcolorImage or QuadMesh Тип возвращаемого значения зависит от типа сетки: AxesImage для регулярной прямоугольной сетки. PcolorImage для нерегулярной прямоугольной сетки. QuadMesh для непрямоугольной сетки.

Примечания

Примечание

Помимо описанных выше аргументов, эта функция может принимать ключевой аргумент data. Если такой аргумент data задан, следующие аргументы заменяются на data[<arg>]:

• Все позиционные и все ключевые аргументы.

Примеры использования matplotlib.axes.Axes.pcolorfast

Демонстрация pcolor