matplotlib.axes.Axes.violinplot

Axes.violinplot(dataset, positions=None, vert=True, widths=0.5, showmeans=False, showextrema=True, showmedians=False, points=100, bw_method=None, *, data=None) [source]

Построение диаграммы "скрипка".

Построение диаграммы "скрипка" для каждого столбца набора данных dataset или каждого вектора в последовательности dataset. Каждая заполненная область отображает весь диапазон данных, с необязательными линиями, соответствующими среднему значению, медиане, минимуму и максимуму.

Параметры:

dataset : Array or a sequence of vectors. Входные данные. positions : array-like, default = [1, 2, ..., n] Устанавливает позиции скрипок. Отметки и пределы автоматически устанавливаются, чтобы соответствовать позициям. vert : bool, default = True. Если True, создает вертикальную диаграмму "скрипка". В противном случае, создает горизонтальную диаграмму "скрипка". widths : array-like, default = 0.5 Либо скалярное, либо векторное значение, определяющее максимальную ширину каждой скрипки. По умолчанию 0.5, что использует примерно половину доступного горизонтального пространства. showmeans : bool, default = False Если True, будет включено отображение средних значений. showextrema : bool, default = True Если True, будет включено отображение экстремумов. showmedians : bool, default = False Если True, будет включено отображение медиан. points : scalar, default = 100 Определяет количество точек для оценки каждой из аппроксимаций плотности с использованием ядра Гаусса. bw_method : str, scalar or callable, optional Метод, используемый для расчёта ширины полосы оценки. Может быть 'scott', 'silverman', скалярная константа или вызываемая функция. Если скаляр, он будет использоваться непосредственно как kde.factor. Если вызываемая функция, она должна принимать экземпляр GaussianKDE в качестве единственного параметра и возвращать скаляр. Если None (по умолчанию), используется 'scott'.

Возвращаемое значение:

result : dict Словарь, сопоставляющий каждый компонент диаграммы "скрипка" со списком соответствующих созданных экземпляров коллекций. Словарь содержит следующие ключи: bodies: Список экземпляров matplotlib.collections.PolyCollection, содержащих заполненную область каждой скрипки. cmeans: Экземпляр matplotlib.collections.LineCollection, созданный для определения средних значений каждого распределения скрипки. cmins: Экземпляр matplotlib.collections.LineCollection, созданный для определения нижней границы каждого распределения скрипки. cmaxes: Экземпляр matplotlib.collections.LineCollection, созданный для определения верхней границы каждого распределения скрипки. cbars: Экземпляр matplotlib.collections.LineCollection, созданный для определения центров каждого распределения скрипки. cmedians: Экземпляр matplotlib.collections.LineCollection, созданный для определения медианных значений каждого распределения скрипки.

Примечания

Примечание

В дополнение к вышеописанным аргументам, эта функция может принимать ключевой аргумент data. Если такой аргумент data задан, следующие аргументы заменяются на data[<arg>]:

• Все аргументы с именем 'dataset'.