matplotlib.axes.Axes.xcorr

Axes.xcorr(x, y, normed=True, detrend=<function detrend_none>, usevlines=True, maxlags=10, *, data=None, **kwargs) [source]

Построение взаимной корреляции между x и y.

Корреляция с лагом k определяется как сумма_n x[n+k] * conj(y[n]).

Параметры:	x : sequence of scalars of length n y : sequence of scalars of length n hold : bool, optional, deprecated, default: True detrend : callable, optional, default: mlab.detrend_none x детерминируется вызываемым detrend. По умолчанию нормализация не используется. normed : bool, optional, default: True Если True, векторы входных данных нормализуются до единичной длины. usevlines : bool, optional, default: True Если True, используется Axes.vlines для построения вертикальных линий от начала координат до acorr. В противном случае используется Axes.plot. maxlags : int, optional Количество лагов для отображения. Если None, будут возвращены все 2 * len(x) - 1 лаги. По умолчанию 10.
Возвращает:	lags : array (lenth 2*maxlags+1) вектор лагов. c : array (length 2*maxlags+1) вектор автокорреляции. line : LineCollection or Line2D Artist добавлен к осям корреляции LineCollection если usevlines True Line2D если usevlines False b : Line2D or None Горизонтальная линия в 0, если usevlines True, иначе None
Другие параметры:	linestyle : Line2D property, optional Используется только если usevlines False. marker : string, optional По умолчанию 'o'.

Примечания

Взаимная корреляция выполняется с помощью numpy.correlate() с mode = 2.

Примечание

Помимо вышеописанных аргументов, эта функция может принимать ключевой аргумент data. Если такой аргумент data задан, следующие аргументы заменяются на data[<arg>]:

• Все аргументы с именами: 'x', 'y'.