matplotlib.colors.BoundaryNorm

class matplotlib.colors.BoundaryNorm(boundaries, ncolors, clip=False) [source]

Генерирует индекс цветовой карты на основе дискретных интервалов.

В отличие от Normalize или LogNorm, BoundaryNorm сопоставляет значения целым числам, а не интервалу 0-1.

Сопоставление с интервалом 0-1 можно было бы выполнить с помощью кусочно-линейной интерполяции, но использование целых чисел кажется проще и уменьшает количество преобразований между целыми и числами с плавающей точкой.

Параметры:

boundaries : array-like Монотонно возрастающая последовательность границ ncolors : int Количество цветов в используемой цветовой карте clip : bool, optional Если clip равно True, значения за пределами диапазона сопоставляются с 0, если они меньше boundaries[0], или с ncolors - 1, если они больше boundaries[-1]. Если clip равно False, значения за пределами диапазона сопоставляются с -1, если они меньше boundaries[0], или с ncolors, если они больше boundaries[-1]. Затем они преобразуются в допустимые индексы с помощью Colormap.__call__().

Примечания

boundaries определяет границы бинов, и данные, попадающие в бины, сопоставляются с цветом с тем же индексом.

Если количество бинов не равно ncolors, цвет выбирается с помощью линейной интерполяции номера бина на номера цветов.

inverse(value) [source]

Исключения:	ValueError BoundaryNorm необратим, поэтому вызов этого метода всегда приведет к ошибке

Примеры использования matplotlib.colors.BoundaryNorm

Многоцветные линии

pcolormesh

Маскированное изображение

Создание аннотированных тепловых карт

Левый желудочек (Буллие)

Цветовые карты, нормализация, границы

Цветовые карты, нормализация

Руководство по настраиваемым цветовым шкалам

Нормализация цветовых карт