matplotlib.colors.Colormap

class matplotlib.colors.Colormap(name, N=256) [source]

Базовый класс для всех отображений скалярных значений в RGBA.

Обычно экземпляры Colormap используются для преобразования значений данных (чисел с плавающей точкой) из интервала [0, 1] в цвет RGBA, представляемый соответствующей Colormap. Для масштабирования данных в интервал [0, 1] см. matplotlib.colors.Normalize. Стоит отметить, что подклассы matplotlib.cm.ScalarMappable активно используют эту цепочку обработки data->normalize->map-to-color.

Параметры:	name : str Имя цветовой карты. N : int Количество уровней квантования RGB.

colorbar_extend = None

Когда эта цветовая карта присутствует на отображаемом скалярном значении, а colorbar_extend не равно False, создание colorbar будет использовать colorbar_extend в качестве значения по умолчанию для параметра extend в конструкторе matplotlib.colorbar.Colorbar.

is_gray() [source]

reversed(name=None) [source]

Создать инвертированный экземпляр цветовой карты.

Примечание

Функция не реализована для базового класса.

Параметры:	name : str, optional Название инвертированной цветовой карты. Если None, имя будет именем родительской цветовой карты + "_r".

Примечания

См. LinearSegmentedColormap.reversed() и ListedColormap.reversed()

set_bad(color='k', alpha=None) [source]

Установить цвет, используемый для маскрованных значений.

set_over(color='k', alpha=None) [source]

Установить цвет, используемый для высоких значений за пределами диапазона. Требуется norm.clip = False

set_under(color='k', alpha=None) [source]

Установить цвет, используемый для низких значений за пределами диапазона. Требуется norm.clip = False

Примеры использования matplotlib.colors.Colormap

Демонстрация contourf