matplotlib.pyplot.acorr

matplotlib.pyplot.acorr(x, hold=None, data=None, **kwargs) [source]

Построение автокорреляции x.

Параметры:	x : sequence of scalar hold : bool, optional, deprecated, default: True detrend : callable, optional, default: mlab.detrend_none x обрабатывается функцией detrend. По умолчанию нормализация не применяется. normed : bool, optional, default: True Если True, векторы входных данных нормируются до единичной длины. usevlines : bool, optional, default: True Если True, для построения вертикальных линий от начала координат до значения автокорреляции используется Axes.vlines. В противном случае, используется Axes.plot. maxlags : integer, optional, default: 10 Количество лагов для отображения. Если None, будут возвращены все 2 * len(x) - 1 лаги.
Возвращаемое значение:	lags : array (lenth 2*maxlags+1) вектор лагов. c : array (length 2*maxlags+1) вектор автокорреляций. line : LineCollection or Line2D Artist добавляется к оси корреляции. LineCollection если usevlines равно True Line2D если usevlines равно False b : Line2D or None Горизонтальная линия в 0, если usevlines равно True, None, если usevlines равно False.
Дополнительные параметры:	linestyle : Line2D prop, optional, default: None Используется только если usevlines равно False. marker : string, optional, default: 'o'

Примечания

Кросс-корреляция выполняется с помощью numpy.correlate() с mode = 2.

Примечание

В дополнение к описанным выше аргументам, эта функция может принимать ключевой аргумент data. Если такой аргумент data предоставлен, следующие аргументы заменяются на data[<arg>]:

• Все аргументы с именами: 'x'.