matplotlib.pyplot.figimage

matplotlib.pyplot.figimage(*args, **kwargs) [source]

Добавление нересамплированного изображения в рисунок.

Изображение прикрепляется к нижнему или верхнему левому углу в зависимости от origin.

Параметры:	X Данные изображения. Это массив одного из следующих размеров: MxN: значения яркости (серого цвета) MxNx3: значения RGB MxNx4: значения RGBA xo, yo : int Смещение изображения по осям x/y в пикселях. alpha : None or float Значение альфа-смешивания. norm : matplotlib.colors.Normalize Экземпляр Normalize для отображения яркости в интервале [0, 1]. cmap : str or matplotlib.colors.Colormap Цветовая карта для использования. По умолчанию: rcParams["image.cmap"]. vmin, vmax : scalar Если norm не задан, эти значения устанавливают пределы данных для цветовой карты. origin : {'upper', 'lower'} Указывает, где индекс [0, 0] массива находится в верхнем левом или нижнем левом углу осей. По умолчанию rcParams["image.origin"]. resize : bool Если True, размер рисунка изменяется в соответствии с заданным размером изображения.
Возвращает:	:class:`matplotlib.image.FigureImage`
Другие параметры:	**kwargs Дополнительные kwargs — это Artist kwargs, передаваемые FigureImage.

Замечания

figimage дополняет изображение осей (imshow()), которое будет ресамплировано, чтобы соответствовать текущим осям. Если вы хотите ресамплированное изображение, заполняющее весь рисунок, вы можете определить Axes с расширением [0,0,1,1].

Примеры:

f = plt.figure()
nx = int(f.get_figwidth() * f.dpi)
ny = int(f.get_figheight() * f.dpi)
data = np.random.random((ny, nx))
f.figimage(data)
plt.show()

Примеры использования matplotlib.pyplot.figimage

Демонстрация Figimage