matplotlib.pyplot.xcorr

matplotlib.pyplot.xcorr(x, y, normed=True, detrend=<function detrend_none>, usevlines=True, maxlags=10, hold=None, data=None, **kwargs) [source]

Построение взаимной корреляции между x и y.

Корреляция с задержкой k определяется как sum_n x[n+k] * conj(y[n]).

Параметры:	x : sequence of scalars of length n y : sequence of scalars of length n hold : bool, optional, deprecated, default: True detrend : callable, optional, default: mlab.detrend_none x корректируется на тренд с помощью вызываемого объекта detrend. По умолчанию нормализация не применяется. normed : bool, optional, default: True Если True, векторы входных данных нормализуются до единичной длины. usevlines : bool, optional, default: True Если True, используется Axes.vlines, для построения вертикальных линий из начала координат до корреляции. В противном случае, используется Axes.plot. maxlags : int, optional Количество задержек для отображения. Если None, будут возвращены все 2 * len(x) - 1 задержки. По умолчанию значение равно 10.
Возвращаемые значения:	lags : array (lenth 2*maxlags+1) Вектор задержек. c : array (length 2*maxlags+1) Вектор взаимной корреляции. line : LineCollection or Line2D Artist добавляется к осям корреляции LineCollection, если usevlines равно True Line2D, если usevlines равно False b : Line2D or None Горизонтальная линия в 0, если usevlines равно True. В противном случае None.
Другие параметры:	linestyle : Line2D property, optional Используется только если usevlines равно False. marker : string, optional По умолчанию 'o'.

Примечания

Взаимная корреляция выполняется с помощью numpy.correlate() с mode = 2.

Примечание

В дополнение к вышеописанным аргументам, эта функция может принимать ключевой аргумент data. Если такой аргумент data задан, следующие аргументы заменяются на data[<arg>]:

• Все аргументы со следующими именами: 'x', 'y'.