matplotlib.pyplot.xscale

matplotlib.pyplot.xscale(*args, **kwargs) [source]

Установить масштабирование оси X.

Вызов:

xscale(scale, **kwargs)

Параметры:	scale : ['linear' | 'log' | 'logit' | 'symlog'] Тип масштабирования. **kwargs Дополнительные параметры зависят от scale. См. Примечания.

Примечания

Это эквивалент вызова set_xscale на текущей оси.

В зависимости от масштаба могут быть приняты различные ключевые слова:

'линейный'

'логарифмический'

basex/basey:

Основание логарифма

nonposx/nonposy: ['маска' | 'обрезание']

отрицательные или нулевые значения в x или y могут быть замаскированы как недопустимые или обрезаны до очень малого положительного числа

subsx/subsy:

Местоположение дополнительных делений между основными делениями. Должно быть последовательностью целых чисел. Например, в логарифмическом масштабе 10: [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

разместит 8 логарифмически распределённых дополнительных делений между каждым основным делением.

'логит'

nonpos: ['маска' | 'обрезание']

значения вне ]0, 1[ могут быть замаскированы как недопустимые или обрезаны до числа, очень близкого к 0 или 1

'симлогит'

basex/basey:

Основание логарифма

linthreshx/linthreshy:

Одно число с плавающей точкой, определяющее диапазон (-x, x), в пределах которого график линейный. Это предотвращает стремление графика к бесконечности около нуля.

subsx/subsy:

Местоположение дополнительных делений между основными делениями. Должно быть последовательностью целых чисел. Например, в логарифмическом масштабе 10: [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

разместит 8 логарифмически распределённых дополнительных делений между каждым основным делением.

linscalex/linscaley:

Это позволяет растянуть линейный диапазон (-linthresh до linthresh) относительно логарифмического диапазона. Его значение — число десятичных разрядов для каждой половины линейного диапазона. Например, когда linscale == 1.0 (по умолчанию), пространство, используемое для положительной и отрицательной половин линейного диапазона, будет равно одному десятичному разряду в логарифмическом диапазоне.

Примеры использования matplotlib.pyplot.xscale

Демонстрация symlog