matplotlib.pyplot.yscale

matplotlib.pyplot.yscale(*args, **kwargs) [source]

Установите масштабирование оси y.

Вызов:

yscale(scale, **kwargs)

Параметры:	scale : ['linear' | 'log' | 'logit' | 'symlog'] Тип масштабирования. **kwargs Дополнительные параметры зависят от scale. См. Примечания.

Примечания

Это эквивалент вызова set_yscale на текущей оси в pyplot.

В зависимости от масштаба могут быть приняты разные ключевые слова:

'linear'

'log'

basex/basey:

Основание логарифма

nonposx/nonposy: ['mask' | 'clip' ]

Неположительные значения в x или y могут быть замаскированы как недопустимые или ограничены очень малым положительным числом

subsx/subsy:

Местоположение подделений между каждым основным делением. Должно быть последовательностью целых чисел. Например, в логарифмическом масштабе 10: [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

разместит 8 логарифмически распределенных мелких делений между каждым основным делением.

'logit'

nonpos: ['mask' | 'clip' ]

Значения за пределами ]0, 1[ могут быть замаскированы как недопустимые или ограничены числом, очень близким к 0 или 1

'symlog'

basex/basey:

Основание логарифма

linthreshx/linthreshy:

Одно число с плавающей точкой, определяющее диапазон (-x, x), в котором график является линейным. Это предотвращает стремление графика к бесконечности около нуля.

subsx/subsy:

Местоположение подделений между каждым основным делением. Должно быть последовательностью целых чисел. Например, в логарифмическом масштабе 10: [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

разместит 8 логарифмически распределенных мелких делений между каждым основным делением.

linscalex/linscaley:

Это позволяет растянуть линейный диапазон (-linthresh до linthresh) относительно логарифмического диапазона. Его значение — количество декад, используемых для каждой половины линейного диапазона. Например, когда linscale == 1.0 (по умолчанию), пространство, используемое для положительной и отрицательной половин линейного диапазона, будет равно одной декаде в логарифмическом диапазоне.

Примеры использования matplotlib.pyplot.yscale

Масштабирование в Pyplot

Демонстрация symlog

Руководство по pyplot