Модуль matplotlib верхнего уровня

matplotlib.use(arg, warn=True, force=False) [source]

Установите бэкенд matplotlib на один из известных бэкэндов.

Аргумент нечувствителен к регистру. warn указывает, следует ли выводить предупреждение, если бэкенд уже настроен. force — это экспериментальный флаг, который сообщает matplotlib попытаться инициализировать новый бэкенд, перезагрузив модуль бэкенда.

Примечание

Эта функция должна быть вызвана перед первым импортом pyplot; или, если вы не используете pyplot, она должна быть вызвана перед импортом matplotlib.backends. Если warn равно True, выдается предупреждение, если вы попытаетесь вызвать это после загрузки pylab или pyplot. В некоторых случаях с черной магией, например, pyplot.switch_backend(), мы выполняем необходимые перезагрузки, чтобы сделать работу переключения бэкенда (в некоторых случаях, например, чистых бэкэндов изображений), поэтому можно установить warn=False, чтобы подавить предупреждения.

Чтобы узнать, какой бэкенд установлен в настоящее время, см. matplotlib.get_backend().

matplotlib.get_backend() [source]

Возвращает имя текущего бэкенда.

matplotlib.rcParams

Экземпляр RcParams для обработки значений по умолчанию matplotlib.

matplotlib.rc_context(rc=None, fname=None) [source]

Возвращает менеджер контекста для управления параметрами rc.

Это позволяет сделать следующее:

with mpl.rc_context(fname='screen.rc'):
    plt.plot(x, a)
    with mpl.rc_context(fname='print.rc'):
        plt.plot(x, b)
    plt.plot(x, c)

Графики «a» по отношению к «x» и «c» по отношению к «x» будут использовать параметры из «screen.rc», в то время как график «b» по отношению к «x» будет использовать параметры из «print.rc».

Также можно передать словарь в менеджер контекста:

with mpl.rc_context(rc={'text.usetex': True}, fname='screen.rc'):
    plt.plot(x, a)

Словарь «rc» имеет приоритет над параметрами, загруженными из «fname». Также допустимо передавать только словарь. Например, часто используется:

with mpl.rc_context(rc={'interactive': False}):
    fig, ax = plt.subplots()
    ax.plot(range(3), range(3))
    fig.savefig('A.png', format='png')
    plt.close(fig)

matplotlib.rc(group, **kwargs) [source]

Устанавливает текущие параметры rc. Группа — это группировка для rc, например, для lines.linewidth группой является lines, для axes.facecolor, группой является axes, и так далее. Группа также может быть списком или кортежем имён групп, например, (xtick, ytick). kwargs — это словарь пар имя/значение атрибутов, например:

rc('lines', linewidth=2, color='r')

устанавливает текущие параметры rc и эквивалентно:

rcParams['lines.linewidth'] = 2
rcParams['lines.color'] = 'r'

Доступны следующие псевдонимы для экономии времени при работе в интерактивном режиме:

Псевдоним	Свойство
'lw'	'linewidth'
'ls'	'linestyle'
'c'	'color'
'fc'	'facecolor'
'ec'	'edgecolor'
'mew'	'markeredgewidth'
'aa'	'antialiased'

Таким образом, вы можете сократить вышеприведенную команду rc как:

rc('lines', lw=2, c='r')

Обратите внимание, что вы можете использовать возможности словаря kwargs Python для хранения словарей параметров по умолчанию. Например, вы можете настроить параметры шрифта rc следующим образом:

font = {'family' : 'monospace',
        'weight' : 'bold',
        'size'   : 'larger'}

rc('font', **font)  # pass in the font dict as kwargs

Это позволяет легко переключаться между несколькими конфигурациями. Используйте matplotlib.style.use('default') или rcdefaults(), чтобы восстановить параметры rc по умолчанию после внесения изменений.

matplotlib.rc_file(fname) [source]

Обновление параметров rc из файла.

matplotlib.rcdefaults() [source]

Восстановление параметров rc по умолчанию из внутренних параметров Matplotlib.

См. также

rc_file_defaults

Восстановление параметров rc из файла rc, первоначально загруженного Matplotlib.

matplotlib.style.use

Использование определенного файла стиля. Вызов style.use('default') для восстановления стиля по умолчанию.

matplotlib.rc_file_defaults() [source]

Восстановление параметров rc из исходного файла rc, загруженного Matplotlib.

class matplotlib.RcParams(*args, **kwargs) [source]

Объект словаря с валидацией

функции валидации определены и связаны с параметрами rc в matplotlib.rcsetup

find_all(pattern) [source]

Возвращает подмножество этого словаря RcParams, ключи которого соответствуют, используя re.search(), заданный pattern.

Примечание

Изменения в возвращаемом словаре не распространяются на родительский словарь RcParams.

msg_backend_obsolete = 'The {} rcParam was deprecated in version 2.2. In order to force the use of a specific Qt binding, either import that binding first, or set the QT_API environment variable.'

msg_depr = '%s is deprecated and replaced with %s; please use the latter.'

msg_depr_ignore = '%s is deprecated and ignored. Use %s instead.'

msg_depr_set = '%s is deprecated. Please remove it from your matplotlibrc and/or style files.'

msg_obsolete = '%s is obsolete. Please remove it from your matplotlibrc and/or style files.'

validate = {'_internal.classic_mode': <function validate_bool at 0x7f2d1eb7d400>, 'agg.path.chunksize': <function validate_int at 0x7f2d1eb7d8c8>, 'animation.avconv_args': <function _listify_validator.<locals>.f at 0x7f2d1eb7c268>, 'animation.avconv_path': <function validate_animation_writer_path at 0x7f2d1eb831e0>, 'animation.bitrate': <function validate_int at 0x7f2d1eb7d8c8>, 'animation.codec': <function validate_string at 0x7f2d1eb7c1e0>, 'animation.convert_args': <function _listify_validator.<locals>.f at 0x7f2d1eb7c268>, 'animation.convert_path': <function validate_animation_writer_path at 0x7f2d1eb831e0>, 'animation.embed_limit': <function validate_float at 0x7f2d1eb7d598>, 'animation.ffmpeg_args': <function _listify_validator.<locals>.f at 0x7f2d1eb7c268>, 'animation.ffmpeg_path': <function validate_animation_writer_path at 0x7f2d1eb831e0>, 'animation.frame_format': <matplotlib.rcsetup.ValidateInStrings object at 0x7f2d1eb7f438>, 'animation.html': <matplotlib.rcsetup.ValidateInStrings object at 0x7f2d1eb7f4e0>, 'animation.html_args': <function _listify_validator.<locals>.f at 0x7f2d1eb7c268>, 'animation.writer': <matplotlib.rcsetup.ValidateInStrings object at 0x7f2d1eb7f470>, 'axes.autolimit_mode': <matplotlib.rcsetup.ValidateInStrings object at 0x7f2d1eb7f978>, 'axes.axisbelow': <function validate_axisbelow at 0x7f2d1eb7d7b8>, 'axes.edgecolor': <function validate_color at 0x7f2d1eb7c0d0>, 'axes.facecolor': <function validate_color at 0x7f2d1eb7c0d0>, 'axes.formatter.limits': <matplotlib.rcsetup.validate_nseq_int object at 0x7f2d1eb7f908>, 'axes.formatter.min_exponent': <function validate_int at 0x7f2d1eb7d8c8>, 'axes.formatter.offset_threshold': <function validate_int at 0x7f2d1eb7d8c8>, 'axes.formatter.use_locale': <function validate_bool at 0x7f2d1eb7d400>, 'axes.formatter.use_mathtext': <function validate_bool at 0x7f2d1eb7d400>, 'axes.formatter.useoffset': <function validate_bool at 0x7f2d1eb7d400>, 'axes.grid': <function validate_bool at 0x7f2d1eb7d400>, 'axes.grid.axis': <matplotlib.rcsetup.ValidateInStrings object at 0x7f2d1eb7f518>, 'axes.grid.which': <matplotlib.rcsetup.ValidateInStrings object at 0x7f2d1eb7f4a8>, 'axes.hold': <function deprecate_axes_hold at 0x7f2d1eb7d510>, 'axes.labelcolor': <function validate_color at 0x7f2d1eb7c0d0>, 'axes.labelpad': <function validate_float at 0x7f2d1eb7d598>, 'axes.labelsize': <function validate_fontsize at 0x7f2d1eb7c378>, 'axes.labelweight': <function validate_string at 0x7f2d1eb7c1e0>, 'axes.linewidth': <function validate_float at 0x7f2d1eb7d598>, 'axes.prop_cycle': <function validate_cycler at 0x7f2d1eb830d0>, 'axes.spines.bottom': <function validate_bool at 0x7f2d1eb7d400>, 'axes.spines.left': <function validate_bool at 0x7f2d1eb7d400>, 'axes.spines.right': <function validate_bool at 0x7f2d1eb7d400>, 'axes.spines.top': <function validate_bool at 0x7f2d1eb7d400>, 'axes.titlepad': <function validate_float at 0x7f2d1eb7d598>, 'axes.titlesize': <function validate_fontsize at 0x7f2d1eb7c378>, 'axes.titleweight': <function validate_string at 0x7f2d1eb7c1e0>, 'axes.unicode_minus': <function validate_bool at 0x7f2d1eb7d400>, 'axes.xmargin': <matplotlib.rcsetup.ValidateInterval object at 0x7f2d1eb7f9b0>, 'axes.ymargin': <matplotlib.rcsetup.ValidateInterval object at 0x7f2d1eb7f9e8>, 'axes3d.grid': <function validate_bool at 0x7f2d1eb7d400>, 'backend': <function validate_backend at 0x7f2d1eb7da60>, 'backend.qt4': <function validate_qt4 at 0x7f2d1eb7dae8>, 'backend.qt5': <function validate_qt5 at 0x7f2d1eb7db70>, 'backend_fallback': <function validate_bool at 0x7f2d1eb7d400>, 'boxplot.bootstrap': <function validate_int_or_None at 0x7f2d1eb7d950>, 'boxplot.boxprops.color': <function validate_color at 0x7f2d1eb7c0d0>, 'boxplot.boxprops.linestyle': <function _validate_linestyle at 0x7f2d1eb832f0>, 'boxplot.boxprops.linewidth': <function validate_float at 0x7f2d1eb7d598>, 'boxplot.capprops.color': <function validate_color at 0x7f2d1eb7c0d0>, 'boxplot.capprops.linestyle': <function _validate_linestyle at 0x7f2d1eb832f0>, 'boxplot.capprops.linewidth': <function validate_float at 0x7f2d1eb7d598>, 'boxplot.flierprops.color': <function validate_color at 0x7f2d1eb7c0d0>, 'boxplot.flierprops.linestyle': <function _validate_linestyle at 0x7f2d1eb832f0>, 'boxplot.flierprops.linewidth': <function validate_float at 0x7f2d1eb7d598>, 'boxplot.flierprops.marker': <function validate_string at 0x7f2d1eb7c1e0>, 'boxplot.flierprops.markeredgecolor': <function validate_color at 0x7f2d1eb7c0d0>, 'boxplot.flierprops.markerfacecolor': <function validate_color_or_auto at 0x7f2d1eb7df28>, 'boxplot.flierprops.markersize': <function validate_float at 0x7f2d1eb7d598>, 'boxplot.meanline': <function validate_bool at 0x7f2d1eb7d400>, 'boxplot.meanprops.color': <function validate_color at 0x7f2d1eb7c0d0>, 'boxplot.meanprops.linestyle': <function _validate_linestyle at 0x7f2d1eb832f0>, 'boxplot.meanprops.linewidth': <function validate_float at 0x7f2d1eb7d598>, 'boxplot.meanprops.marker': <function validate_string at 0x7f2d1eb7c1e0>, 'boxplot.meanprops.markeredgecolor': <function validate_color at 0x7f2d1eb7c0d0>, 'boxplot.meanprops.markerfacecolor': <function validate_color at 0x7f2d1eb7c0d0>, 'boxplot.meanprops.markersize': <function validate_float at 0x7f2d1eb7d598>, 'boxplot.medianprops.color': <function validate_color at 0x7f2d1eb7c0d0>, 'boxplot.medianprops.linestyle': <function _validate_linestyle at 0x7f2d1eb832f0>, 'boxplot.medianprops.linewidth': <function validate_float at 0x7f2d1eb7d598>, 'boxplot.notch': <function validate_bool at 0x7f2d1eb7d400>, 'boxplot.patchartist': <function validate_bool at 0x7f2d1eb7d400>, 'boxplot.showbox': <function validate_bool at 0x7f2d1eb7d400>, 'boxplot.showcaps': <function validate_bool at 0x7f2d1eb7d400>, 'boxplot.showfliers': <function validate_bool at 0x7f2d1eb7d400>, 'boxplot.showmeans': <function validate_bool at 0x7f2d1eb7d400>, 'boxplot.vertical': <function validate_bool at 0x7f2d1eb7d400>, 'boxplot.whiskerprops.color': <function validate_color at 0x7f2d1eb7c0d0>, 'boxplot.whiskerprops.linestyle': <function _validate_linestyle at 0x7f2d1eb832f0>, 'boxplot.whiskerprops.linewidth': <function validate_float at 0x7f2d1eb7d598>, 'boxplot.whiskers': <function validate_whiskers at 0x7f2d1eb7c510>, 'contour.corner_mask': <function validate_bool at 0x7f2d1eb7d400>, 'contour.negative_linestyle': <function _validate_linestyle at 0x7f2d1eb832f0>, 'datapath': <function validate_path_exists at 0x7f2d1eb7d378>, 'date.autoformatter.day': <function validate_string at 0x7f2d1eb7c1e0>, 'date.autoformatter.hour': <function validate_string at 0x7f2d1eb7c1e0>, 'date.autoformatter.microsecond': <function validate_string at 0x7f2d1eb7c1e0>, 'date.autoformatter.minute': <function validate_string at 0x7f2d1eb7c1e0>, 'date.autoformatter.month': <function validate_string at 0x7f2d1eb7c1e0>, 'date.autoformatter.second': <function validate_string at 0x7f2d1eb7c1e0>, 'date.autoformatter.year': <function validate_string at 0x7f2d1eb7c1e0>, 'docstring.hardcopy': <function validate_bool at 0x7f2d1eb7d400>, 'errorbar.capsize': <function validate_float at 0x7f2d1eb7d598>, 'examples.directory': <function validate_string at 0x7f2d1eb7c1e0>, 'figure.autolayout': <function validate_bool at 0x7f2d1eb7d400>, 'figure.constrained_layout.h_pad': <function validate_float at 0x7f2d1eb7d598>, 'figure.constrained_layout.hspace': <matplotlib.rcsetup.ValidateInterval object at 0x7f2d1eb7fba8>, 'figure.constrained_layout.use': <function validate_bool at 0x7f2d1eb7d400>, 'figure.constrained_layout.w_pad': <function validate_float at 0x7f2d1eb7d598>, 'figure.constrained_layout.wspace': <matplotlib.rcsetup.ValidateInterval object at 0x7f2d1eb7fbe0>, 'figure.dpi': <function validate_float at 0x7f2d1eb7d598>, 'figure.edgecolor': <function validate_color at 0x7f2d1eb7c0d0>, 'figure.facecolor': <function validate_color at 0x7f2d1eb7c0d0>, 'figure.figsize': <matplotlib.rcsetup.validate_nseq_float object at 0x7f2d1eb7fa20>, 'figure.frameon': <function validate_bool at 0x7f2d1eb7d400>, 'figure.max_open_warning': <function validate_int at 0x7f2d1eb7d8c8>, 'figure.subplot.bottom': <matplotlib.rcsetup.ValidateInterval object at 0x7f2d1eb7fac8>, 'figure.subplot.hspace': <matplotlib.rcsetup.ValidateInterval object at 0x7f2d1eb7fb70>, 'figure.subplot.left': <matplotlib.rcsetup.ValidateInterval object at 0x7f2d1eb7fa58>, 'figure.subplot.right': <matplotlib.rcsetup.ValidateInterval object at 0x7f2d1eb7fa90>, 'figure.subplot.top': <matplotlib.rcsetup.ValidateInterval object at 0x7f2d1eb7fb00>, 'figure.subplot.wspace': <matplotlib.rcsetup.ValidateInterval object at 0x7f2d1eb7fb38>, 'figure.titlesize': <function validate_fontsize at 0x7f2d1eb7c378>, 'figure.titleweight': <function validate_string at 0x7f2d1eb7c1e0>, 'font.cursive': <function _listify_validator.<locals>.f at 0x7f2d1eb7c268>, 'font.family': <function _listify_validator.<locals>.f at 0x7f2d1eb7c268>, 'font.fantasy': <function _listify_validator.<locals>.f at 0x7f2d1eb7c268>, 'font.monospace': <function _listify_validator.<locals>.f at 0x7f2d1eb7c268>, 'font.sans-serif': <function _listify_validator.<locals>.f at 0x7f2d1eb7c268>, 'font.serif': <function _listify_validator.<locals>.f at 0x7f2d1eb7c268>, 'font.size': <function validate_float at 0x7f2d1eb7d598>, 'font.stretch': <function validate_string at 0x7f2d1eb7c1e0>, 'font.style': <function validate_string at 0x7f2d1eb7c1e0>, 'font.variant': <function validate_string at 0x7f2d1eb7c1e0>, 'font.weight': <function validate_string at 0x7f2d1eb7c1e0>, 'grid.alpha': <function validate_float at 0x7f2d1eb7d598>, 'grid.color': <function validate_color at 0x7f2d1eb7c0d0>, 'grid.linestyle': <function _validate_linestyle at 0x7f2d1eb832f0>, 'grid.linewidth': <function validate_float at 0x7f2d1eb7d598>, 'hatch.color': <function validate_color at 0x7f2d1eb7c0d0>, 'hatch.linewidth': <function validate_float at 0x7f2d1eb7d598>, 'hist.bins': <function validate_hist_bins at 0x7f2d1eb83158>, 'image.aspect': <function validate_aspect at 0x7f2d1eb7c2f0>, 'image.cmap': <function validate_string at 0x7f2d1eb7c1e0>, 'image.composite_image': <function validate_bool at 0x7f2d1eb7d400>, 'image.interpolation': <function validate_string at 0x7f2d1eb7c1e0>, 'image.lut': <function validate_int at 0x7f2d1eb7d8c8>, 'image.origin': <function validate_string at 0x7f2d1eb7c1e0>, 'image.resample': <function validate_bool at 0x7f2d1eb7d400>, 'interactive': <function validate_bool at 0x7f2d1eb7d400>, 'keymap.all_axes': <function _listify_validator.<locals>.f at 0x7f2d1eb7c268>, 'keymap.back': <function _listify_validator.<locals>.f at 0x7f2d1eb7c268>, 'keymap.forward': <function _listify_validator.<locals>.f at 0x7f2d1eb7c268>, 'keymap.fullscreen': <function _listify_validator.<locals>.f at 0x7f2d1eb7c268>, 'keymap.grid': <function _listify_validator.<locals>.f at 0x7f2d1eb7c268>, 'keymap.grid_minor': <function _listify_validator.<locals>.f at 0x7f2d1eb7c268>, 'keymap.home': <function _listify_validator.<locals>.f at 0x7f2d1eb7c268>, 'keymap.pan': <function _listify_validator.<locals>.f at 0x7f2d1eb7c268>, 'keymap.quit': <function _listify_validator.<locals>.f at 0x7f2d1eb7c268>, 'keymap.quit_all': <function _listify_validator.<locals>.f at 0x7f2d1eb7c268>, 'keymap.save': <function _listify_validator.<locals>.f at 0x7f2d1eb7c268>, 'keymap.xscale': <function _listify_validator.<locals>.f at 0x7f2d1eb7c268>, 'keymap.yscale': <function _listify_validator.<locals>.f at 0x7f2d1eb7c268>, 'keymap.zoom': <function _listify_validator.<locals>.f at 0x7f2d1eb7c268>, 'legend.borderaxespad': <function validate_float at 0x7f2d1eb7d598>, 'legend.borderpad': <function validate_float at 0x7f2d1eb7d598>, 'legend.columnspacing': <function validate_float at 0x7f2d1eb7d598>, 'legend.edgecolor': <function validate_color_or_inherit at 0x7f2d1eb7dc80>, 'legend.facecolor': <function validate_color_or_inherit at 0x7f2d1eb7dc80>, 'legend.fancybox': <function validate_bool at 0x7f2d1eb7d400>, 'legend.fontsize': <function validate_fontsize at 0x7f2d1eb7c378>, 'legend.framealpha': <function validate_float_or_None at 0x7f2d1eb7d6a8>, 'legend.frameon': <function validate_bool at 0x7f2d1eb7d400>, 'legend.handleheight': <function validate_float at 0x7f2d1eb7d598>, 'legend.handlelength': <function validate_float at 0x7f2d1eb7d598>, 'legend.handletextpad': <function validate_float at 0x7f2d1eb7d598>, 'legend.labelspacing': <function validate_float at 0x7f2d1eb7d598>, 'legend.loc': <matplotlib.rcsetup.ValidateInStrings object at 0x7f2d1eb7f2e8>, 'legend.markerscale': <function validate_float at 0x7f2d1eb7d598>, 'legend.numpoints': <function validate_int at 0x7f2d1eb7d8c8>, 'legend.scatterpoints': <function validate_int at 0x7f2d1eb7d8c8>, 'legend.shadow': <function validate_bool at 0x7f2d1eb7d400>, 'lines.antialiased': <function validate_bool at 0x7f2d1eb7d400>, 'lines.color': <function validate_color at 0x7f2d1eb7c0d0>, 'lines.dash_capstyle': <matplotlib.rcsetup.ValidateInStrings object at 0x7f2d1eb7f080>, 'lines.dash_joinstyle': <matplotlib.rcsetup.ValidateInStrings object at 0x7f2d1ebe1668>, 'lines.dashdot_pattern': <matplotlib.rcsetup.validate_nseq_float object at 0x7f2d1eb7f828>, 'lines.dashed_pattern': <matplotlib.rcsetup.validate_nseq_float object at 0x7f2d1eb7f588>, 'lines.dotted_pattern': <matplotlib.rcsetup.validate_nseq_float object at 0x7f2d1eb7f860>, 'lines.linestyle': <function _validate_linestyle at 0x7f2d1eb832f0>, 'lines.linewidth': <function validate_float at 0x7f2d1eb7d598>, 'lines.marker': <function validate_string at 0x7f2d1eb7c1e0>, 'lines.markeredgewidth': <function validate_float at 0x7f2d1eb7d598>, 'lines.markersize': <function validate_float at 0x7f2d1eb7d598>, 'lines.scale_dashes': <function validate_bool at 0x7f2d1eb7d400>, 'lines.solid_capstyle': <matplotlib.rcsetup.ValidateInStrings object at 0x7f2d1eb7f080>, 'lines.solid_joinstyle': <matplotlib.rcsetup.ValidateInStrings object at 0x7f2d1ebe1668>, 'markers.fillstyle': <matplotlib.rcsetup.ValidateInStrings object at 0x7f2d1eb7f160>, 'mathtext.bf': <function validate_font_properties at 0x7f2d1eb7c488>, 'mathtext.cal': <function validate_font_properties at 0x7f2d1eb7c488>, 'mathtext.default': <matplotlib.rcsetup.ValidateInStrings object at 0x7f2d1ebe1588>, 'mathtext.fallback_to_cm': <function validate_bool at 0x7f2d1eb7d400>, 'mathtext.fontset': <matplotlib.rcsetup.ValidateInStrings object at 0x7f2d1ebe1198>, 'mathtext.it': <function validate_font_properties at 0x7f2d1eb7c488>, 'mathtext.rm': <function validate_font_properties at 0x7f2d1eb7c488>, 'mathtext.sf': <function validate_font_properties at 0x7f2d1eb7c488>, 'mathtext.tt': <function validate_font_properties at 0x7f2d1eb7c488>, 'patch.antialiased': <function validate_bool at 0x7f2d1eb7d400>, 'patch.edgecolor': <function validate_color at 0x7f2d1eb7c0d0>, 'patch.facecolor': <function validate_color at 0x7f2d1eb7c0d0>, 'patch.force_edgecolor': <function validate_bool at 0x7f2d1eb7d400>, 'patch.linewidth': <function validate_float at 0x7f2d1eb7d598>, 'path.effects': <function validate_any at 0x7f2d1eb7d268>, 'path.simplify': <function validate_bool at 0x7f2d1eb7d400>, 'path.simplify_threshold': <matplotlib.rcsetup.ValidateInterval object at 0x7f2d1eb7fc18>, 'path.sketch': <function validate_sketch at 0x7f2d1eb7cbf8>, 'path.snap': <function validate_bool at 0x7f2d1eb7d400>, 'pdf.compression': <function validate_int at 0x7f2d1eb7d8c8>, 'pdf.fonttype': <function validate_fonttype at 0x7f2d1eb7d9d8>, 'pdf.inheritcolor': <function validate_bool at 0x7f2d1eb7d400>, 'pdf.use14corefonts': <function validate_bool at 0x7f2d1eb7d400>, 'pgf.debug': <function validate_bool at 0x7f2d1eb7d400>, 'pgf.preamble': <function _listify_validator.<locals>.f at 0x7f2d1eb7c268>, 'pgf.rcfonts': <function validate_bool at 0x7f2d1eb7d400>, 'pgf.texsystem': <matplotlib.rcsetup.ValidateInStrings object at 0x7f2d1eb7f358>, 'polaraxes.grid': <function validate_bool at 0x7f2d1eb7d400>, 'ps.distiller.res': <function validate_int at 0x7f2d1eb7d8c8>, 'ps.fonttype': <function validate_fonttype at 0x7f2d1eb7d9d8>, 'ps.papersize': <matplotlib.rcsetup.ValidateInStrings object at 0x7f2d1ebe1630>, 'ps.useafm': <function validate_bool at 0x7f2d1eb7d400>, 'ps.usedistiller': <function validate_ps_distiller at 0x7f2d1eb7c620>, 'savefig.bbox': <function validate_bbox at 0x7f2d1eb7cb70>, 'savefig.directory': <function validate_string at 0x7f2d1eb7c1e0>, 'savefig.dpi': <function validate_dpi at 0x7f2d1eb7d840>, 'savefig.edgecolor': <function validate_color at 0x7f2d1eb7c0d0>, 'savefig.facecolor': <function validate_color at 0x7f2d1eb7c0d0>, 'savefig.format': <function update_savefig_format at 0x7f2d1eb7c598>, 'savefig.frameon': <function validate_bool at 0x7f2d1eb7d400>, 'savefig.jpeg_quality': <function validate_int at 0x7f2d1eb7d8c8>, 'savefig.orientation': <matplotlib.rcsetup.ValidateInStrings object at 0x7f2d1ebe10f0>, 'savefig.pad_inches': <function validate_float at 0x7f2d1eb7d598>, 'savefig.transparent': <function validate_bool at 0x7f2d1eb7d400>, 'scatter.marker': <function validate_string at 0x7f2d1eb7c1e0>, 'svg.fonttype': <function validate_svg_fonttype at 0x7f2d1eb7c840>, 'svg.hashsalt': <function validate_string_or_None at 0x7f2d1eb7d730>, 'svg.image_inline': <function validate_bool at 0x7f2d1eb7d400>, 'text.antialiased': <function validate_bool at 0x7f2d1eb7d400>, 'text.color': <function validate_color at 0x7f2d1eb7c0d0>, 'text.hinting': <function validate_hinting at 0x7f2d1eb7ca60>, 'text.hinting_factor': <function validate_int at 0x7f2d1eb7d8c8>, 'text.latex.preamble': <function _listify_validator.<locals>.f at 0x7f2d1eb7c268>, 'text.latex.preview': <function validate_bool at 0x7f2d1eb7d400>, 'text.latex.unicode': <function validate_bool at 0x7f2d1eb7d400>, 'text.usetex': <function validate_bool at 0x7f2d1eb7d400>, 'timezone': <function validate_string at 0x7f2d1eb7c1e0>, 'tk.window_focus': <function validate_bool at 0x7f2d1eb7d400>, 'toolbar': <function validate_toolbar at 0x7f2d1eb7dbf8>, 'verbose.fileo': <function validate_string at 0x7f2d1eb7c1e0>, 'verbose.level': <matplotlib.rcsetup.ValidateInStrings object at 0x7f2d1ebe15c0>, 'webagg.address': <function validate_webagg_address at 0x7f2d1eb83268>, 'webagg.open_in_browser': <function validate_bool at 0x7f2d1eb7d400>, 'webagg.port': <function validate_int at 0x7f2d1eb7d8c8>, 'webagg.port_retries': <function validate_int at 0x7f2d1eb7d8c8>, 'xtick.alignment': <matplotlib.rcsetup.ValidateInStrings object at 0x7f2d1ebe15f8>, 'xtick.bottom': <function validate_bool at 0x7f2d1eb7d400>, 'xtick.color': <function validate_color at 0x7f2d1eb7c0d0>, 'xtick.direction': <function validate_string at 0x7f2d1eb7c1e0>, 'xtick.labelbottom': <function validate_bool at 0x7f2d1eb7d400>, 'xtick.labelsize': <function validate_fontsize at 0x7f2d1eb7c378>, 'xtick.labeltop': <function validate_bool at 0x7f2d1eb7d400>, 'xtick.major.bottom': <function validate_bool at 0x7f2d1eb7d400>, 'xtick.major.pad': <function validate_float at 0x7f2d1eb7d598>, 'xtick.major.size': <function validate_float at 0x7f2d1eb7d598>, 'xtick.major.top': <function validate_bool at 0x7f2d1eb7d400>, 'xtick.major.width': <function validate_float at 0x7f2d1eb7d598>, 'xtick.minor.bottom': <function validate_bool at 0x7f2d1eb7d400>, 'xtick.minor.pad': <function validate_float at 0x7f2d1eb7d598>, 'xtick.minor.size': <function validate_float at 0x7f2d1eb7d598>, 'xtick.minor.top': <function validate_bool at 0x7f2d1eb7d400>, 'xtick.minor.visible': <function validate_bool at 0x7f2d1eb7d400>, 'xtick.minor.width': <function validate_float at 0x7f2d1eb7d598>, 'xtick.top': <function validate_bool at 0x7f2d1eb7d400>, 'ytick.alignment': <matplotlib.rcsetup.ValidateInStrings object at 0x7f2d1ebe15f8>, 'ytick.color': <function validate_color at 0x7f2d1eb7c0d0>, 'ytick.direction': <function validate_string at 0x7f2d1eb7c1e0>, 'ytick.labelleft': <function validate_bool at 0x7f2d1eb7d400>, 'ytick.labelright': <function validate_bool at 0x7f2d1eb7d400>, 'ytick.labelsize': <function validate_fontsize at 0x7f2d1eb7c378>, 'ytick.left': <function validate_bool at 0x7f2d1eb7d400>, 'ytick.major.left': <function validate_bool at 0x7f2d1eb7d400>, 'ytick.major.pad': <function validate_float at 0x7f2d1eb7d598>, 'ytick.major.right': <function validate_bool at 0x7f2d1eb7d400>, 'ytick.major.size': <function validate_float at 0x7f2d1eb7d598>, 'ytick.major.width': <function validate_float at 0x7f2d1eb7d598>, 'ytick.minor.left': <function validate_bool at 0x7f2d1eb7d400>, 'ytick.minor.pad': <function validate_float at 0x7f2d1eb7d598>, 'ytick.minor.right': <function validate_bool at 0x7f2d1eb7d400>, 'ytick.minor.size': <function validate_float at 0x7f2d1eb7d598>, 'ytick.minor.visible': <function validate_bool at 0x7f2d1eb7d400>, 'ytick.minor.width': <function validate_float at 0x7f2d1eb7d598>, 'ytick.right': <function validate_bool at 0x7f2d1eb7d400>}

matplotlib.rc_params(fail_on_error=False) [source]

Возвращает экземпляр matplotlib.RcParams из файла rc по умолчанию matplotlib.

matplotlib.rc_params_from_file(fname, fail_on_error=False, use_default_template=True) [source]

Возвращает matplotlib.RcParams из содержимого заданного файла.

Параметры:	fname : str Имя файла, обрабатываемого для настроек matplotlib. fail_on_error : bool Если True, выводит ошибку, если анализатор не может преобразовать параметр. use_default_template : bool Если True, инициализирует параметры по умолчанию перед обновлением параметрами из заданного файла. Если False, класс конфигурации содержит только параметры, указанные в файле. (Полезно для обновления словарей.)

matplotlib.matplotlib_fname() [source]

Получить расположение файла конфигурации.

Расположение файла определяется в следующем порядке

• $PWD/matplotlibrc
• $MATPLOTLIBRC если это файл (или именованная труба, которая может быть создана, например, с помощью подстановки процессов)
• $MATPLOTLIBRC/matplotlibrc
• $MPLCONFIGDIR/matplotlibrc

• В Linux:

  • $XDG_CONFIG_HOME/matplotlib/matplotlibrc (если $XDG_CONFIG_HOME определён)
  • или $HOME/.config/matplotlib/matplotlibrc (если $XDG_CONFIG_HOME не определён)

• В других платформах:

  • $HOME/.matplotlib/matplotlibrc если $HOME определён.
• Наконец, ищет системную копию в $MATPLOTLIBDATA/matplotlibrc.

matplotlib.interactive(b) [source]

Устанавливает интерактивный режим в булево значение b.

Если b равно True, то отрисовка выполняется после каждой команды построения графика, например, после xlabel

matplotlib.is_interactive() [source]

Возвращает True, если режим графика интерактивный