matplotlib.axes.Axes.boxplot

Axes.boxplot(x, notch=None, sym=None, vert=None, whis=None, positions=None, widths=None, patch_artist=None, bootstrap=None, usermedians=None, conf_intervals=None, meanline=None, showmeans=None, showcaps=None, showbox=None, showfliers=None, boxprops=None, labels=None, flierprops=None, medianprops=None, meanprops=None, capprops=None, whiskerprops=None, manage_xticks=True, autorange=False, zorder=None, *, data=None) [source]

Создать диаграмму размаха.

Создать диаграмму размаха для каждого столбца x или каждого вектора в последовательности x. Ящик охватывает значения от нижнего до верхнего квартиля данных, с линией на медиане. Усы простираются от ящика, показывая диапазон данных. Точки выбросов — это те, что находятся за пределами усов.

Параметры:	x : Array or a sequence of vectors. Входные данные. notch : bool, optional (False) Если True, будет создана диаграмма размаха с выемками. В противном случае создается прямоугольная диаграмма размаха. Выемки представляют собой доверительный интервал (ДИ) вокруг медианы. См. запись для параметра bootstrap для получения информации о том, как вычисляются расположения выемок. Примечание В случаях, когда значения ДИ меньше нижнего квартиля или больше верхнего квартиля, выемки будут выходить за пределы ящика, придавая ему характерный «перевернутый» вид. Это ожидаемое поведение и согласуется с другими статистическими пакетами визуализации. sym : str, optional Символ по умолчанию для точек выбросов. Введите пустую строку ('') если вы не хотите отображать выбросы. Если None, то выбросы по умолчанию будут 'b+'. Если вам нужен больший контроль, используйте параметр flierprops. vert : bool, optional (True) Если True (по умолчанию), ящики будут вертикальными. Если False, все будет отображаться горизонтально. whis : float, sequence, or string (default = 1.5) В качестве числа определяет область усов за пределами первого и третьего квартилей. Другими словами, если IQR — это межквартильный размах (Q3-Q1), верхний ус будет простираться до последнего значения данных, меньшего чем Q3 + whis*IQR). Аналогично, нижний ус будет простираться до первого значения данных, большего чем Q1 - whis*IQR . За пределами усов данные считаются выбросами и отображаются как отдельные точки. Установите это значение в необоснованно большое значение, чтобы заставить усы отображать минимальное и максимальное значения. В качестве альтернативы установите это в возрастающую последовательность процентилей (например, [5, 95]), чтобы установить усы в определённых процентилях данных. Наконец, whis может быть строкой 'range' чтобы заставить усы отображаться в соответствии с минимальным и максимальным значением данных. bootstrap : int, optional Указывает, следует ли выполнять бутстреп для доверительных интервалов вокруг медианы для диаграмм размаха с выемками. Если bootstrap равно None, бутстреп не выполняется, и выемки вычисляются с помощью асимптотического приближения на основе Гаусса (см. McGill, R., Tukey, J.W., и Larsen, W.A., 1978, и Kendall и Stuart, 1967). В противном случае bootstrap указывает количество раз для бутстрепа медианы, чтобы определить её 95% доверительные интервалы. Рекомендуются значения от 1000 до 10000. usermedians : array-like, optional Массив или последовательность, первая размерность (или длина) которой совместима с x. Это переопределяет медианы, вычисленные matplotlib для каждого элемента usermedians, который не является None. Когда элемент usermedians равен None, медиана будет вычислена matplotlib как обычно. conf_intervals : array-like, optional Массив или последовательность, первая размерность (или длина) которой совместима с x и вторая размерность которой равна 2. Когда элемент conf_intervals не равен None, расположения выемок, вычисленные matplotlib, переопределяются (при условии, что notch равен True). Когда элемент conf_intervals равен None, выемки вычисляются по методу, указанному другими параметрами (например, bootstrap). positions : array-like, optional Устанавливает положение ящиков. Отметки и пределы автоматически устанавливаются в соответствии с позициями. По умолчанию range(1, N+1), где N — количество ящиков, которые должны быть нарисованы. widths : scalar or array-like Устанавливает ширину каждого ящика, либо скалярным значением, либо последовательностью. По умолчанию 0,5, или 0.15*(distance between extreme positions), если это меньше. patch_artist : bool, optional (False) Если False создаёт ящики с использованием Line2D. Иначе, ящики создаются с помощью Patch. labels : sequence, optional Метки для каждого набора данных. Длина должна быть совместима с размерами x. manage_xticks : bool, optional (True) Если функция должна изменять xlim и xtick. autorange : bool, optional (False) Когда True и данные распределены таким образом, что 25-й и 75-й процентили равны, whis устанавливается в 'range', так что концы усов находятся в минимальном и максимальном значениях данных. meanline : bool, optional (False) Если True (и showmeans равно True), будет пытаться отобразить среднее значение как линию, охватывающую всю ширину ящика в соответствии с meanprops (см. ниже). Не рекомендуется, если shownotches также равно True. В противном случае средние значения будут отображаться как точки. zorder : scalar, optional (None) Устанавливает z-порядок диаграммы размаха.
Возвращает:	result : dict Словарь, сопоставляющий каждый компонент диаграммы размаха со списком созданных экземпляров matplotlib.lines.Line2D. Этот словарь имеет следующие ключи (при условии вертикальных диаграмм размаха): boxes: основное тело диаграммы размаха, показывающее квартили и доверительные интервалы медианы, если включены. medians: горизонтальные линии в медиане каждого ящика. whiskers: вертикальные линии, простирающиеся до самых крайних, не выброшенных точек данных. caps: горизонтальные линии в концах усов. fliers: точки, представляющие данные, выходящие за пределы усов (выбросы). means: точки или линии, представляющие средние значения.
Другие параметры:	showcaps : bool, optional (True) Отобразить колпачки на концах усов. showbox : bool, optional (True) Отобразить центральный ящик. showfliers : bool, optional (True) Отобразить выбросы за пределами колпачков. showmeans : bool, optional (False) Отобразить средние арифметические значения. capprops : dict, optional (None) Задает стиль колпачков. boxprops : dict, optional (None) Задает стиль ящика. whiskerprops : dict, optional (None) Задает стиль усов. flierprops : dict, optional (None) Задает стиль выбросов. medianprops : dict, optional (None) Задает стиль медианы. meanprops : dict, optional (None) Задает стиль среднего значения.

Примечания

Примечание

В дополнение к вышеописанным аргументам, эта функция может принимать ключевой аргумент data. Если такой аргумент data задан, следующие аргументы заменяются на data[<arg>]:

• Все позиционные и все ключевые аргументы.

Объекты, передаваемые как data, должны поддерживать доступ к элементам (data[<arg>]) и проверку на принадлежность (<arg> in data).

Примеры использования matplotlib.axes.Axes.boxplot

Пример диаграммы размаха