matplotlib.axes.Axes.set_prop_cycle
-
Axes.set_prop_cycle(*args, **kwargs) -
Установите цикл свойств осей.
Цикл свойств управляет такими свойствами стиля, как цвет, маркер и тип линии будущих команд построения графиков. Свойства стиля уже добавленных данных на оси не изменяются.
Подписи вызова:
set_prop_cycle(cycler) set_prop_cycle(label=values[, label2=values2[, ...]]) set_prop_cycle(label, values)
Форма 1 задаёт предоставленный объект
Cycler.Форма 2 создаёт
Cycler, который циклически перебирает одно или несколько свойств одновременно, и устанавливает его как цикл свойств осей. Если задано несколько свойств, списки их значений должны иметь одинаковую длину. Это просто сокращение для явного создания циклера и передачи его в функцию, то есть это сокращение дляset_prop_cycle(cycler(label=values label2=values2, ...)).Форма 3 создаёт
Cyclerдля одного свойства и устанавливает его как цикл свойств осей. Эта форма существует для совместимости с исходным интерфейсомcycler.cycler. Её использование не рекомендуется в пользу формы с ключевыми словами, то естьset_prop_cycle(label=values).Параметры: -
cycler : Cycler -
Установите заданный Cycler. None сбрасывает цикл до определённого текущим стилем.
-
label : str -
Ключ свойства. Должен быть допустимым свойством
Artist. Например, 'color' или 'linestyle'. Разрешены псевдонимы, такие как 'c' для 'color' и 'lw' для 'linewidth'. -
values : iterable -
Итерируемый объект конечной длины значений свойства. Эти значения проверяются, и при недопустимых значениях будет поднято исключение ValueError.
См. также
-
matplotlib.rcsetup.cycler - Функция-помощник для создания проверенных циклеров для свойств.
-
cycler.cycler - Исходная функция для создания непроверенных циклеров.
Примеры
Установка цикла свойств для одного свойства:
>>> ax.set_prop_cycle(color=['red', 'green', 'blue'])
Установка цикла свойств для одновременного циклического перебора нескольких свойств (например, красного круга, зелёного плюса, синей креста):
>>> ax.set_prop_cycle(color=['red', 'green', 'blue'], ... marker=['o', '+', 'x'])
-
Примеры использования matplotlib.axes.Axes.set_prop_cycle
© 2012–2018 Matplotlib Development Team. All rights reserved.
Licensed under the Matplotlib License Agreement.
https://matplotlib.org/3.0.0/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.set_prop_cycle.html