matplotlib.axes.Axes.stackplot
-
Axes.stackplot(x, *args, data=None, **kwargs)[source] -
Нарисовать график с накопленными областями.
Параметры: -
x : 1d array of dimension N -
y : 2d array (dimension MxN), or sequence of 1d arrays (each dimension 1xN) -
Данные предполагаются несортированными. Каждое из следующих вызовов является допустимым:
stackplot(x, y) # where y is MxN stackplot(x, y1, y2, y3, y4) # where y1, y2, y3, y4, are all 1xNm
-
baseline : {'zero', 'sym', 'wiggle', 'weighted_wiggle'} -
Метод, используемый для расчета базовой линии:
-
'zero': Постоянная нулевая базовая линия, т.е. простой график с накопленными областями. -
'sym': Симметрично относительно нуля и иногда называется 'ThemeRiver'. -
'wiggle': Минимизирует сумму квадратов наклонов. -
'weighted_wiggle': Делает то же самое, но учитывает размер каждого слоя. Также называется 'Streamgraph'-макет. Более подробную информацию можно найти по адресу http://leebyron.com/streamgraph/.
-
-
labels : Length N sequence of strings -
Метки, которые нужно назначить каждой серии данных.
-
colors : Length N sequence of colors -
Список или кортеж цветов. Они будут циклически использоваться для раскрашивания накопленных областей.
- **kwargs :
-
Все остальные ключевые аргументы передаются в
Axes.fill_between().
Возвращает: -
list : list of PolyCollection -
Список экземпляров
PolyCollection, по одному для каждого элемента в графике с накопленными областями.
-
© 2012–2018 Matplotlib Development Team. All rights reserved.
Licensed under the Matplotlib License Agreement.
https://matplotlib.org/3.0.0/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.stackplot.html