matplotlib.colors.Normalize

class matplotlib.colors.Normalize(vmin=None, vmax=None, clip=False) [source]

Bases: object

Класс, который при вызове может нормализовать данные в интервал [0.0, 1.0].

Если vmin или vmax не заданы, они инициализируются соответственно минимальным и максимальным значением первого обработанного входного значения. То есть, __call__(A) вызывает autoscale_None(A). Если clip равно True и заданное значение выходит за пределы диапазона, возвращаемое значение будет равно 0 или 1, в зависимости от того, какое из них ближе. Возвращает 0, если:

vmin==vmax

Работает со скалярами или массивами, включая маскированные массивы. Если clip равно True, маскированные значения устанавливаются в 1; в противном случае они остаются маскированными. Обрезка молчаливо нарушает цель установки цветов для значений выше, ниже и маскированных в цветовой карте, поэтому, вероятно, приведёт к неожиданным результатам; поэтому значение по умолчанию — clip = False.

autoscale(A) [source]: Установить vmin, vmax на min, max от A.

autoscale_None(A) [source]: autoscale только для vmin или vmax, имеющих значение None.

inverse(value) [source]

static process_value(value) [source]

Приведение входного значения value к единообразному формату для удобства и эффективности нормализации.

value может быть скаляром или последовательностью.

Возвращает result, is_scalar, где result — маскированный массив, соответствующий value. Типы данных с плавающей точкой сохраняются; целочисленные типы с двумя байтами или меньше преобразуются в np.float32, а более крупные — в np.float64. Сохранение float32 по возможности и использование операций на месте может значительно повысить скорость для больших массивов.

Экспериментально; мы можем добавить возможность принудительного использования float32.