matplotlib.pyplot.acorr

matplotlib.pyplot.acorr(x, *, data=None, **kwargs) [source]

Построение автокорреляции x.

Параметры:	x : sequence of scalar detrend : callable, optional, default: mlab.detrend_none x обрабатывается с помощью вызываемой функции detrend. По умолчанию нормализация не используется. normed : bool, optional, default: True Если True, векторы входных данных нормализуются до единичной длины. usevlines : bool, optional, default: True Если True, используется Axes.vlines для построения вертикальных линий от начала координат до acorr. В противном случае используется Axes.plot. maxlags : int, optional, default: 10 Количество лагов для отображения. Если None, будут возвращены все 2 * len(x) - 1 лаги.
Возвращает:	lags : array (length 2*maxlags+1) вектор лагов. c : array (length 2*maxlags+1) вектор автокорреляции. line : LineCollection or Line2D Artist добавленный к осям корреляции. LineCollection, если usevlines равно True Line2D, если usevlines равно False b : Line2D or None Горизонтальная линия в 0, если usevlines равно True, None, если usevlines равно False.
Другие параметры:	linestyle : Line2D property, optional, default: None Используется только если usevlines равно False. marker : str, optional, default: 'o'

Примечания

Перекрёстная корреляция выполняется с помощью numpy.correlate() с mode = 2.

Примечание

Помимо описанных выше аргументов, эта функция может принимать ключевой аргумент data. Если такой аргумент data задан, следующие аргументы заменяются на data[<arg>]:

• Все аргументы со следующими именами: 'x'.

Объекты, переданные как data, должны поддерживать доступ к элементам (data[<arg>]) и проверку на членство (<arg> in data).