matplotlib.pyplot.imshow

matplotlib.pyplot.imshow(X, cmap=None, norm=None, aspect=None, interpolation=None, alpha=None, vmin=None, vmax=None, origin=None, extent=None, shape=None, filternorm=1, filterrad=4.0, imlim=None, resample=None, url=None, *, data=None, **kwargs) [source]

Отображение изображения, т.е. данных на 2D регулярной растровой сетке.

Параметры:	`X : array-like or PIL image` Данные изображения. Поддерживаемые формы массива: (M, N): изображение со скалярными данными. Данные визуализируются с помощью цветовой карты. (M, N, 3): изображение с значениями RGB (float или uint8). (M, N, 4): изображение с значениями RGBA (float или uint8), включая прозрачность. Первые два измерения (M, N) определяют строки и столбцы изображения. Значения RGB(A) должны находиться в диапазоне [0 .. 1] для чисел с плавающей точкой или [0 .. 255] для целых чисел. Значения вне этого диапазона будут ограничены этими границами. `cmap : str or Colormap, optional` Экземпляр цветовой карты или зарегистрированное имя цветовой карты. Цветовая карта сопоставляет скалярные данные цветам. Она игнорируется для данных RGB(A). По умолчанию используется `rcParams["image.cmap"]`. `aspect : {'equal', 'auto'} or float, optional` Управляет соотношением сторон осей. Соотношение сторон особенно важно для изображений, так как оно может исказить изображение, т.е. пиксели не будут квадратными. Этот параметр является сокращением для явного вызова `Axes.set_aspect`. Смотрите там дополнительные подробности. 'equal': Обеспечивает соотношение сторон 1. Пиксели будут квадратными (если размеры пикселей не сделаны неквадратными в координатах данных с использованием extent). 'auto': Ось сохраняется фиксированной, а соотношение сторон корректируется таким образом, чтобы данные поместились в ось. В общем случае это приведет к неквадратным пикселям. Если не указано, используется `rcParams["image.aspect"]` (по умолчанию: 'equal'). `interpolation : str, optional` Метод интерполяции, используемый. Если None `rcParams["image.interpolation"]` используется, по умолчанию 'nearest'. Поддерживаемые значения: 'none', 'nearest', 'bilinear', 'bicubic', 'spline16', 'spline36', 'hanning', 'hamming', 'hermite', 'kaiser', 'quadric', 'catrom', 'gaussian', 'bessel', 'mitchell', 'sinc', 'lanczos'. Если interpolation 'none', то интерполяция не выполняется на бэкендах Agg, ps и pdf. Другие бэкэнды перейдут к 'nearest'. См. Методы интерполяции для imshow/matshow для обзора поддерживаемых методов интерполяции. Некоторые методы интерполяции требуют дополнительного параметра радиуса, который может быть задан с помощью filterrad. Кроме того, фильтр масштабирования изображений antigrain управляется параметром filternorm. `norm : Normalize, optional` Если используются скалярные данные, экземпляр Normalize масштабирует значения данных до канонического диапазона цветовой карты [0,1] для сопоставления с цветами. По умолчанию диапазон данных отображается в диапазон цветовой панели с использованием линейного масштабирования. Этот параметр игнорируется для данных RGB(A). `vmin, vmax : scalar, optional` При использовании скалярных данных и отсутствии явного norm, vmin и vmax определяют диапазон данных, который покрывает цветовая карта. По умолчанию цветовая карта покрывает весь диапазон значений предоставленных данных. vmin, vmax игнорируются, если используется параметр norm. `alpha : scalar, optional` Значение альфа-смешивания, от 0 (прозрачный) до 1 (непрозрачный). Этот параметр игнорируется для входных данных RGBA. `origin : {'upper', 'lower'}, optional` Размещает индекс [0,0] массива в верхнем левом или нижнем левом углу осей. Конвенция 'upper' обычно используется для матриц и изображений. Если не указано, используется `rcParams["image.origin"]`, по умолчанию 'upper'. Обратите внимание, что вертикальная ось направлена вверх для 'lower', но вниз для 'upper'. `extent : scalars (left, right, bottom, top), optional` Прямоугольник в координатах данных, который будет заполнять изображение. Изображение растягивается индивидуально по осям x и y для заполнения прямоугольника. Значение по умолчанию для extent определяется следующими условиями. Пиксели имеют единичный размер в координатах данных. Их центры находятся на целочисленных координатах, и их координаты центра изменяются от 0 до columns-1 по горизонтали и от 0 до rows-1 по вертикали. Обратите внимание, что направление вертикальной оси, а следовательно, и значения по умолчанию для верхнего и нижнего, зависят от origin: Для `origin == 'upper'` значение по умолчанию `(-0.5, numcols-0.5, numrows-0.5, -0.5)`. Для `origin == 'lower'` значение по умолчанию `(-0.5, numcols-0.5, -0.5, numrows-0.5)`. См. пример origin и extent в imshow для более подробного описания. `shape : scalars (columns, rows), optional, default: None` Для изображений из необработанных буферов. `filternorm : bool, optional, default: True` Параметр для фильтра масштабирования изображений antigrain (см. документацию antigrain). Если filternorm установлен, фильтр нормализует целочисленные значения и исправляет ошибки округления. Он ничего не делает со значениями исходных чисел с плавающей точкой, он исправляет только целые числа в соответствии с правилом 1.0, что означает, что любая сумма весов пикселей должна быть равна 1.0. Таким образом, функция фильтра должна создавать график правильной формы. `filterrad : float > 0, optional, default: 4.0` Радиус фильтра для фильтров, имеющих параметр радиуса, т.е. когда интерполяция равна 'sinc', 'lanczos' или 'blackman'. `resample : bool, optional` Если True, используется метод полного пересчета. Если False, пересчет выполняется только тогда, когда выходное изображение больше входного изображения. `url : str, optional` Устанавливает URL созданного `AxesImage`. См. `Artist.set_url`.
Возвращает:	`image : AxesImage`
Другие параметры:	`**kwargs : Artist properties` Эти параметры передаются в конструктор объекта `AxesImage` artist.

См. также

matshow: Отобразить матрицу или массив как изображение.

Примечания

Если не используется extent, центры пикселей будут находиться в целочисленных координатах. Другими словами: начало координат будет совпадать с центром пикселя (0, 0).

Существует два распространённых представления для изображений RGB с альфа-каналом:

Прямая (несвязанная) альфа: каналы R, G и B представляют цвет пикселя, не учитывая его непрозрачность.
Преумноженная (связанная) альфа: каналы R, G и B представляют цвет пикселя, скорректированный на его непрозрачность путём умножения.

imshow ожидает изображения RGB, использующие прямое (не связанное) представление альфа-канала.

Примечание

В дополнение к вышеописанным аргументам, эта функция может принимать ключевой аргумент data. Если такой аргумент data задан, следующие аргументы заменяются на data[<arg>]: