matplotlib.pyplot.step

matplotlib.pyplot.step(x, y, *args, where='pre', data=None, **kwargs) [source]

Построение ступенчатой диаграммы.

Подписи вызовов:

step(x, y, [fmt], *, data=None, where='pre', **kwargs)
step(x, y, [fmt], x2, y2, [fmt2], ..., *, where='pre', **kwargs)

Это просто тонкий обёртку вокруг plot, который изменяет некоторые параметры форматирования. Большинство концепций и параметров plot также могут быть использованы здесь.

Параметры:	x : array_like Последовательность значений x. Предполагается, но не проверяется, что она возрастает равномерно. y : array_like Последовательность значений y. fmt : str, optional Строка формата, например, 'g' для зелёной линии. Смотрите plot для более подробного описания. Примечание: Хотя принимаются полные строки формата, рекомендуется указывать только цвет. Стиль линий в настоящее время игнорируется (используйте ключевой аргумент linestyle вместо этого). Маркеры принимаются и отображаются в заданных позициях, однако, это редко используемая функция для ступенчатых диаграмм. data : indexable object, optional Объект с помеченными данными. Если задан, укажите имена меток для построения в x и y. where : {'pre', 'post', 'mid'}, optional, default 'pre' Определение места расположения ступеней: 'pre': Значение y постоянно продолжается влево от каждой позиции x, т.е. интервал (x[i-1], x[i]] имеет значение y[i]. 'post': Значение y постоянно продолжается вправо от каждой позиции x, т.е. интервал [x[i], x[i+1]) имеет значение y[i]. 'mid': Ступени находятся посередине между позициями x.
Возвращает:	lines Список объектов Line2D, представляющих отображаемые данные.
Другие параметры:	**kwargs Дополнительные параметры такие же, как и для plot.

Примечания

Примечание

В дополнение к описанным выше аргументам, эта функция может принимать ключевой аргумент data. Если такой аргумент data задан, следующие аргументы заменяются на data[<arg>]:

• Все аргументы с следующими именами: 'x', 'y'.

Объекты, переданные как data, должны поддерживать доступ к элементам (data[<arg>]) и проверку на принадлежность (<arg> in data).

Примеры использования matplotlib.pyplot.step

Пример ступенчатой диаграммы