Диаграмма

matplotlib.container

class matplotlib.container.BarContainer(patches, errorbar=None, **kwargs) [source]

Базовый класс для контейнеров.

Контейнер для элементов графиков столбчатых диаграмм (например, созданных с помощью Axes.bar).

Контейнер можно рассматривать как кортеж самих графических объектов. Кроме того, к этим и другим параметрам можно получить доступ через атрибуты.

Атрибуты:	patches : list of Rectangle Элементы столбцов. errorbar : None or ErrorbarContainer Контейнер для элементов графиков погрешностей, если они присутствуют. None в противном случае.

class matplotlib.container.Container(kl, label=None) [source]

Базовый класс для контейнеров.

Контейнеры — это классы, которые собирают семантически связанные графические объекты, такие как столбцы в столбчатой диаграмме.

add_callback(func) [source]

Добавляет функцию обратного вызова, которая будет вызываться всякий раз, когда изменяются свойства одного из Artist.

Возвращает идентификатор, который полезен для удаления обратного вызова с помощью remove_callback() позже.

get_children() [source]

get_label() [source]

Получить метку, используемую для этого элемента на графике в легенде.

pchanged() [source]

Сгенерировать событие при изменении свойства, вызвав все зарегистрированные обратные вызовы.

remove() [source]

remove_callback(oid) [source]

Удалить обратный вызов по его идентификатору.

См. также

add_callback()

Для добавления обратных вызовов

set_label(s) [source]

Установить метку на s для автоматической легенды.

Параметры:	s : string or anything printable with '%s' conversion.

set_remove_method(f) [source]

Устарело начиная с версии 3.0: Функция set_remove_method устарела в Matplotlib 3.0 и будет удалена в 3.2.

class matplotlib.container.ErrorbarContainer(lines, has_xerr=False, has_yerr=False, **kwargs) [source]

Базовый класс для контейнеров.

Контейнер для элементов графиков погрешностей (например, созданных с помощью Axes.errorbar).

Контейнер можно рассматривать как кортеж самих линий. Кроме того, к этим и другим параметрам можно получить доступ через атрибуты.

Атрибуты:	lines : tuple Кортеж (data_line, caplines, barlinecols). data_line : Line2D экземпляр элементов x, y и линий графика. caplines : кортеж Line2D экземпляров границ элементов погрешности. barlinecols : список LineCollection с горизонтальными и вертикальными диапазонами погрешностей. has_xerr, has_yerr : bool True если погрешность имеет ошибки по осям x или y.

class matplotlib.container.StemContainer(markerline_stemlines_baseline, **kwargs) [source]

Базовый класс для контейнеров.

Контейнер для элементов, созданных в диаграмме Axes.stem().

Контейнер можно использовать как именованный кортеж (markerline, stemlines, baseline).

Атрибуты:	markerline : Line2D Элемент маркеров в вершинах столбцов. stemlines : list of Line2D Элементы вертикальных линий для всех столбцов. baseline : Line2D Элемент горизонтальной базовой линии.